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综合问题文章简介

匿名用户 回复了问题 2026-01-17 04:26 图像处理 人脸识别 模式识别 计算机视觉: 问答人脸识别中判断人脸在人脸库中是否存在?

匿名用户: 可以这么做，但是阈值本身是一个很值得研究的问题。你应用场景如果不很难，或者算法如果足够好，用交叉验证找到一个最好的阈值就好了。另外一个思路是采用人脸验证（face verification）的做法。即，给两张人脸照片，判断是否属于同一个人。对于输入照片，和数据库里的所有照片都做比对。如果这张照片...; 赞同3 反对 0 人感谢 2 评论 3 回复

wangyang 回复了问题 2026-01-17 04:28 人工智能 计算机视觉 车牌 深度学习（Deep Learning）: 问答车牌识别能超越人眼吗？

wangyang: 能; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

唐文斌 回复了问题 2026-01-17 03:55 人工智能 人脸识别 计算机视觉: 问答谈到人脸识别技术，有哪些常见的误区？

唐文斌: 有一个问题我被无数人问过，每次都很尴尬，不知道怎么回答。 “你们是通过多少个点识别人脸的？某公司的算法说它们通过126个点，另外一个公司他们说通过180个点”。现在的算法会通过若干关键点做alignment，然后抽个特征。我们真的不是靠多少个点的位置来识别的。 =================...; 赞同131 反对 0 人感谢 8 评论 22 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-17 04:39 人脸识别 识别技术 计算机视觉 赵薇: 问答如何评价公证处引进人脸识别技术？

匿名用户: 这家公证处负责人很牛！这家公众处具体操作的人很差，如果不是收了黑钱，那就是脑子进水！引进人脸识别技术，一定比不引进人脸识别技术好，这是毋庸置疑的。就像你不会因为洗衣机不能洗干净所有衣服，就不引进洗衣机一样。再难洗的衣服大不了洗衣机先洗一遍，人工在加工，也肯定比不引进洗衣机强。所以，你知道这件事跟...; 赞同3 反对 0 人感谢 0 评论 6 回复

不乐无语 回复了问题 2026-01-17 04:28 计算机视觉 安防 工程师 海康威视 杭州海康威视数字技术股份有限公司: 问答海龟本科海康的海外技术支持和宇视的市场软件技术工程师选哪个？

不乐无语: 有个朋友海康海外呆了一年、去了宇视，结果一年后回海康了，都呆过才知道差距！明白吧; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-17 04:28 互联网 计算机视觉: 问答海康研究院的视觉实习生和网易研究员的视觉实习生哪个更好一些？

匿名用户: 网易，互联网公司对个人的成长更好; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

Rain丶宝 回复了问题 2026-01-17 05:12 计算机视觉: 问答为什么说步态识别比面向识别更具优势？

Rain丶宝: 1.先说人脸识别。人脸识别是通过现场或非现场图像进行实时图像采集并提取特征，将这些特征存入特征库。当摄像头再次检测图像时，会将现场拍到的图像与特征库对比，当达到设定的对比阈值如80%，它便会识别通过。但它在恶劣天气造成低像素的情况下可能无法达到设定的阈值，识别精度降低，造成虽然看到了，却识别不出。 ...; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

suknight1985 回复了问题 2026-01-17 04:53 物联网 嵌入式系统 计算机视觉: 问答计算机视觉能与物联网技术结合起来吗？

suknight1985: 这个是必然要结合的啊，现在也正在做的啊。而且视觉看怎么定义了，有的把点，线激光也定义为视觉的。; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 1 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-17 04:09 模式识别 计算机视觉 行业分析 数字城市: 问答我国的车牌识别系统发展到了什么水平？

匿名用户: 本人目前研一升研二, 准备做的毕业论文就是车牌识别方面, 目前只做蓝底白字的识别[具体原因在最后] 我个人的看法是中国目前的商用车牌识别都是比较固定的角度和环境下的识别, 识别率一般都在99%以上[无责任猜测], 具体依据是收费站的车牌识别系统. 国内知网你搜索一下就知道了, 80%的识别率都敢往上...; 赞同17 反对 0 人感谢 19 评论 15 回复

猪儿笨笨 回复了问题 2026-01-17 04:59 模式识别 计算机视觉: 问答有真正自主知识产权的车牌识别和车型识别的公司到底能有多少家？

猪儿笨笨: 这个问题其实有点不好回答，因为不是一个有或者没有就能覆盖的问题。假设所谓的知识产权是指专利，可以搜索出来一堆堆的，但这些专利要分成两类，一是设备和布局等，这个就不能简单说有效或者无效，但相信大部分是可以绕开的，很难说得上是有真正知识产权的。二是算法类的，这个基本是不太有效的，因为图像识别的算法早就...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

YU JIANG 回复了问题 2026-01-17 05:02 模式识别 计算机视觉 安防 海康威视 深度学习（Deep Learning）: 问答如何看待海康市值突破4000亿，其他公司还有玩的必要了么？

YU JIANG: 谢不邀。安防产业很大，有很多细分市场。海康很难大小通吃。这里说说几个比较有发展前景的细分市场。（也是海康比较薄弱的领域）智能分析，人工智能。比如图像识别，人脸，大数据等。特定的安防领域，行业应用，个性化的系统解决方案。比如交通，会议视频，停车场，地铁，教育，金融领域等等。软件平台，后端存储等。...; 赞同4 反对 0 人感谢 5 评论 19 回复

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