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综合问题文章简介

文刀叉点 回复了问题 2026-01-14 06:21 人脸识别 OpenCV 计算机视觉 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别还需怎样改进，才能识别==他==？

文刀叉点: 这个脸是唯一的，训练一个esvm就可以了，正样本就他自己; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

不乐无语 回复了问题 2026-01-14 06:25 计算机视觉 安防 工程师 海康威视 杭州海康威视数字技术股份有限公司: 问答海龟本科海康的海外技术支持和宇视的市场软件技术工程师选哪个？

不乐无语: 有个朋友海康海外呆了一年、去了宇视，结果一年后回海康了，都呆过才知道差距！明白吧; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

张旭 回复了问题 2026-01-14 06:50 人脸识别 计算机视觉: 问答人脸识别最近几年的论文求推荐？

张旭: zhangxu0307/face-id-backend我的github的，里面有详细的论文列表，可供参考。; 赞同6 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-14 07:20 模式识别 计算机视觉 行业分析 数字城市: 问答我国的车牌识别系统发展到了什么水平？

匿名用户: 本人目前研一升研二, 准备做的毕业论文就是车牌识别方面, 目前只做蓝底白字的识别[具体原因在最后] 我个人的看法是中国目前的商用车牌识别都是比较固定的角度和环境下的识别, 识别率一般都在99%以上[无责任猜测], 具体依据是收费站的车牌识别系统. 国内知网你搜索一下就知道了, 80%的识别率都敢往上...; 赞同17 反对 0 人感谢 19 评论 15 回复

王小二 回复了问题 2026-01-14 05:45 应届毕业生 校园招聘 模式识别 计算机视觉 海康威视: 问答海康威视模式识别岗位！？

王小二: 不怕累，你还怕什么？公司的天足够高，你可以慢慢飞。; 赞同2 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

丁二狗 回复了问题 2026-01-14 06:28 互联网 计算机视觉 安防 医疗行业 应届毕业生就业: 问答 offer选择：开立医疗还是浙江大华？

丁二狗: 我拿了开立的销售offer，网上能看到的信息太少了，希望能共同交流下，感谢！; 赞同1 反对 0 人感谢 5 评论 4 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-14 06:24 图像处理 人脸识别 模式识别 计算机视觉: 问答人脸识别中判断人脸在人脸库中是否存在?

匿名用户: 可以这么做，但是阈值本身是一个很值得研究的问题。你应用场景如果不很难，或者算法如果足够好，用交叉验证找到一个最好的阈值就好了。另外一个思路是采用人脸验证（face verification）的做法。即，给两张人脸照片，判断是否属于同一个人。对于输入照片，和数据库里的所有照片都做比对。如果这张照片...; 赞同3 反对 0 人感谢 2 评论 3 回复

suknight1985 回复了问题 2026-01-14 06:26 物联网 嵌入式系统 计算机视觉: 问答计算机视觉能与物联网技术结合起来吗？

suknight1985: 这个是必然要结合的啊，现在也正在做的啊。而且视觉看怎么定义了，有的把点，线激光也定义为视觉的。; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 1 回复

Rain丶宝 回复了问题 2026-01-14 07:08 计算机视觉: 问答为什么说步态识别比面向识别更具优势？

Rain丶宝: 1.先说人脸识别。人脸识别是通过现场或非现场图像进行实时图像采集并提取特征，将这些特征存入特征库。当摄像头再次检测图像时，会将现场拍到的图像与特征库对比，当达到设定的对比阈值如80%，它便会识别通过。但它在恶劣天气造成低像素的情况下可能无法达到设定的阈值，识别精度降低，造成虽然看到了，却识别不出。 ...; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-14 05:54 计算机视觉 机器视觉 海康威视: 问答海康威视研究院在计算机视觉、模式识别这方面的技术水平如何？

匿名用户: 已离职，关于海康及研究院的相关问题，已不方便回答，见谅。刚好在海康威视研究院工作，也刚好在从事机器视觉(目前做跟踪)，模式识别这块，我来为公司正个名吧。为了防止泄密，也就针对几个回复做一些解释吧。首先就是有人说到了海康、大华车牌识别做得特别好。这个确实是做得很好，原因呢，两方面吧，一方面是...; 赞同414 反对 0 人感谢 5 评论 20 回复

猪儿笨笨 回复了问题 2026-01-14 06:12 模式识别 计算机视觉: 问答有真正自主知识产权的车牌识别和车型识别的公司到底能有多少家？

猪儿笨笨: 这个问题其实有点不好回答，因为不是一个有或者没有就能覆盖的问题。假设所谓的知识产权是指专利，可以搜索出来一堆堆的，但这些专利要分成两类，一是设备和布局等，这个就不能简单说有效或者无效，但相信大部分是可以绕开的，很难说得上是有真正知识产权的。二是算法类的，这个基本是不太有效的，因为图像识别的算法早就...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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