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车牌识别三问三答
车牌识别是如何默默提高您的生活质量的
这有两篇文章就是关于现在车牌识别市场的发展以及一些常见问题。欢迎关注专栏了解更多车牌识别的行业以及产品情况。智慧城市离不开智慧交通，智慧交通需要依靠智慧停车，这就是我在做的。
现在我国的车牌识别系统已经发展得很快了，超越了国外的大多数国家，车牌识别这块现在除了中国能达到99.8%的识别率外，国外暂时还不能，当然，这与国外的车牌没什么规律，个性化有关，车外多数都是凭借RFID或蓝牙技术来实现不停车取卡进入停车场，还有常见的是取票停车。中国现在的云平台停车，物联网停车，无感支付停车都已经让世界惊叹了。
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国外车牌识别没有国内做的成熟很大程度上与他们能获取的数据集有关（国外车牌号属于个人隐私，侵犯个人隐私属于违法行为）。我想问问各位，你们的数据集是从哪来的呢？
中国现在的车牌识别已经进入了智能时代，识别率达到99.9%，可以脱机识别，无网络无需电脑，更有胜者根本不需要收费人员。
目前本科，最近毕设做这个东西真心做的要死要活的啊。。。
计算机视觉的东西刚刚接触不久，人工智能的又不会，最后搞了一个半吊子的程序下来。。。
车牌识别这个程序我放到了自己租的一个小服务器上玩玩。。。
然而，这也就只能玩玩。。。
本科毕设做的车牌识别，然后找个工作深圳那边的也是车牌识别公司。
基本上也是固定角度的识别，然后已经商用，现在车牌识别的技术很成熟了，只要不是特别糟糕的情况下，都可以准确识别。
你可以去某宝搜一下，现在有硬件设备带软件一起卖的，基本上都是几千块吧。
商用基本成熟,但是还是有很多学生拿来做毕业设计,而我就是后者,
我就从科研的角度说说车牌识别.
车牌识别主要分3部分,定位分割和识别.
定位主要是:颜色,特征
分割,投影法
识别:模板匹配,bp神经网络,深度学习..[实现三种方法后,果断深度学习最好,仅讨论字符识别,几乎可以达到99%].
个人的体会和观点,不要喷我.
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- 发布时间
- 2026-01-11 04:44
- 更新时间
- 2026-01-11 04:44
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