本人目前研一升研二, 准备做的毕业论文就是车牌识别方面, 目前只做蓝底白字的识别[具体原因在最后] 我个人的看法是中国目前的商用车牌识别都是比较固定的角度和环境下的识别, 识别率一般都在99%以上[无责任猜测], 具体依据是收费站的车牌识别系统. 国内知网你搜索一下就知道了, 80%的识别率都敢往上发. -------------------------------------------------------------------------------- 根据我最近参考的一篇2004年韩国人做的车牌识别论文Automatic License Plate Recognition, 他们的效果已经可以在较为复杂的环境背景和一定角度偏移的情况下做到93.7%的准确率, "The license plate location rate of success is 97.9%(定位准确率). The identification rate of success is 95.6%(识别准确率). Combining the above two rates, the overall rate of success for our LPR algorithm is 93.7%(定位+识别准确率)." 这其实相当高, 你要知道他们的样本里有这样的数据: 这种坑爹的车可以说百年难遇了吧!? 当然还有这种: 一般情况是这种: 其实这种还算常见, 但是也不属于经常能碰到的情况, 所以我估计他们的系统实装的话应该可以达到97%左右的水平. -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 当然外国人做的效果要好很多, 但是他们的车牌里毕竟没有中文, 这才是中文车牌识别的难点. 另外中国车牌的样式更多, 特别是黄底黑字的车牌, 有的是两行有的是一行!!!! 你这不是坑爹呢吗!!!! 摔! -------------------------------------------------------------------------------