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人脸识别中判断人脸在人脸库中是否存在?

做人脸识别的时候，一般的算法都是采用距离最近的原则来匹配待测人脸与人脸库人脸。这里有一个问题就是，如果采用人脸库中不存在的人脸匹配，也能匹配出一个最优的人脸，但他是错的。请问有什么方法，设定阈值，判断该人脸是否存在于该人脸库？

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匿名用户用户来自于: 北京市
2026-01-12 16:34

可以这么做，但是阈值本身是一个很值得研究的问题。你应用场景如果不很难，或者算法如果足够好，用交叉验证找到一个最好的阈值就好了。另外一个思路是采用人脸验证（face verification）的做法。即，给两张人脸照片，判断是否属于同一个人。对于输入照片，和数据库里的所有照片都做比对。如果这张照片与所有数据库照片都不是一个人，那么输出这张照片不属于这个数据库。如果找到多个匹配，输出相似度最大的。现在人脸识别的研究都往face verification的思路走了，也有很多很好的工作。如果没有接触过的话，你可以先读读： Attribute classifier http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/publications/pdfs/Kumar_ICCV09.pdf LFW的页面下有很多做的最好的论文，翻到最下，有列表。 http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html 值得一提的是，在face verification，人脸识别问题转化成了求两张人脸的相似度，最后根据相似度的大小，设定一个阈值，来确定是否两张图片属于一个人。而这个阈值是通过算出你的ROC曲线，找到一个你能接受的false positive或者true negative值。

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发布时间: 2026-01-12 17:09

更新时间: 2026-01-12 17:09

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