深度学习（Deep Learning） - 一个只专注于弱电技术的情怀网站

: 深度学习（Deep Learning）

共 23 讨论,7天新增 23 个讨论,30天新增 23 个讨论

综合问题文章简介

abcxyz 回复了问题 2026-01-12 00:43 人工智能 机器学习 计算机科学 人工智能算法 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别算法的可改进余地？

abcxyz: 可以从几个方面做改进。网络优化，优化网络结构，优化loss等。优化训练方法，预训练，迁移学习，难例挖掘等数据处理，数据增强，数据选择等。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

小山子村 回复了问题 2026-01-12 00:30 人脸识别 机器学习 指纹识别 大数据 深度学习（Deep Learning）: 问答指纹识别可信度有多高？指纹作个人ID会不会出问题？

小山子村: ＆简欧79＋哦扣扣哦看看看空间％就; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

采石工 回复了问题 2026-01-12 01:25 信息技术（IT） 人脸识别 机器学习 图像识别 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别最前沿在研究什么？

采石工: 最近在做人脸识别相关的工作, 比较关注这方面的学术动态. 发现对人脸识别的Loss函数改进的论文比较多, 如: [2017] L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification [2017 ACM MM] NormFace...; 赞同103 反对 0 人感谢 4 评论 7 回复

SeRa 回复了问题 2026-01-12 00:06 机器学习 神经网络 深度学习（Deep Learning） 卷积神经网络（CNN）: 问答卷积神经网络用来做车牌识别的疑问？

SeRa: 实验室也在搞CNN用于牌照识别，数据集是一个非常头疼的问题。要做出比较好的识别率起码要五位数以上的训练集才行，现在也找不到现成的车牌图片集; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

错毂 回复了问题 2026-01-12 01:13 深度学习（Deep Learning）: 问答请问关于用深度学习做车牌识别有哪些经典论文推荐？

错毂: 车牌也有很多种场景。如果是那种停车场收费的车牌识别，是可以不需要深度学习的。 mnist了解一下。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

梁百万 回复了问题 2026-01-12 01:33 人工智能 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning） 美团云: 问答如何评价美团云上线的人脸识别服务？

梁百万: 同意 @柳星辰，象征意义及对外宣传的噱头占比更大，不过云上的AI似乎一直都是BAT云的声量较大，美团云做人脸识别，应该向AI领域发力的信号吧。好像上周跟Intel还发布了战略合作？; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

卡本特 回复了问题 2026-01-12 00:21 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别的度量方法？

卡本特: 目前常用人脸识别开源算法都是通过度量学习的方法来做的。例如常见的 center face，norm face，sphere face。都是通过缩小类内距离，扩大类间距离的方法来提取特征的，然后根据提取到的特征通过计算余弦相似度来分类的。可以看看我上个回答卢晨光：大学生写人脸识别算法现实吗？现在...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

卡本特 回复了问题 2026-01-12 00:16 人脸识别 深度学习（Deep Learning）: 问答基于深度学习的人脸识别与通常的人脸识别区别？

卡本特: 首先，人脸识别的目的是识别出一个人的身份，与人脸检测不同（找到图片中的人脸）。人脸识别的目的是找出一个人脸的特征表示，传统的方法是人工设计的特征表示，例如lbp特征，haar特征等。深度学习是通过训练样本找到一种不为人知的特征。但是最后都由一组特征向量表示一个人脸。最后通过计算特征与特征之间的...; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

卡本特 回复了问题 2026-01-12 01:03 人工智能 图像处理 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning）: 问答该选择哪个算法实现人脸识别？

卡本特: 大学生写人脸识别算法现实吗？; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 7 回复

YU JIANG 回复了问题 2026-01-12 00:36 模式识别 计算机视觉 安防 海康威视 深度学习（Deep Learning）: 问答如何看待海康市值突破4000亿，其他公司还有玩的必要了么？

YU JIANG: 谢不邀。安防产业很大，有很多细分市场。海康很难大小通吃。这里说说几个比较有发展前景的细分市场。（也是海康比较薄弱的领域）智能分析，人工智能。比如图像识别，人脸，大数据等。特定的安防领域，行业应用，个性化的系统解决方案。比如交通，会议视频，停车场，地铁，教育，金融领域等等。软件平台，后端存储等。...; 赞同4 反对 0 人感谢 5 评论 19 回复

元峰 回复了问题 2026-01-12 00:12 人工智能 人脸识别 计算机科学 深度学习（Deep Learning）: 问答 Face++、商汤、依图、云从、百度人脸识别、腾讯优图，谁会在未来主宰国内人脸识别和安防市场？

元峰: 第一次修改原回答冒昧的只答海康威视貌似有点幼稚了。最近准备秋招面试，参加宣讲会加上面试的时候与面试官聊天，对这个问题有了更深一步的认识。现在的人脸识别一般是在银行界和部分公安局应用，商汤，依图，云从等公司都有不小的市场份额。区别在于:商汤做的比较种类比较多而杂，听宣讲会，它有人脸识别，美颜，自...; 赞同56 反对 0 人感谢 10 评论 29 回复

«
1
2
3
»

发讨论

写文章

话题日志

热门话题



: 试用期
讨论:1 关注:0

: Word文档结构混乱怎么办
讨论:1 关注:1

: 光纤收发器
讨论:19 关注:1

: 商科
讨论:1 关注:0

: 手术室对讲
讨论:1 关注:1

All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2026 粤ICP备20025096号-2

粤公网安备 44190002007303号