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卡本特 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-15 06:34
目前常用人脸识别开源算法都是通过度量学习的方法来做的。 例如常见的 center face,norm face,sphere face。都是通过缩小类内距离,扩大类间距离的方法来提取特征的,然后根据提取到的特征通过计算余弦相似度来分类的。可以看看我上个回答 卢晨光:大学生写人脸识别算法现实吗? 现在根据单纯的度量学习的方法已经在lfw上达到不错的效果了,关于融合人脸特征和属性特征的方法也开始在应用了。属性特征就包括头发颜色,性别,眉毛形状,等等属性。例如这篇文章iccv2017 《Attribute-Enhanced Face Recognition with Neural Tensor Fusion Networks

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发布时间
2026-01-15 07:16
更新时间
2026-01-15 07:16
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