0
关注
1500
浏览
为什么被折叠? 0 个回复被折叠
卡本特 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 14:49
目前常用人脸识别开源算法都是通过度量学习的方法来做的。 例如常见的 center face,norm face,sphere face。都是通过缩小类内距离,扩大类间距离的方法来提取特征的,然后根据提取到的特征通过计算余弦相似度来分类的。可以看看我上个回答 卢晨光:大学生写人脸识别算法现实吗? 现在根据单纯的度量学习的方法已经在lfw上达到不错的效果了,关于融合人脸特征和属性特征的方法也开始在应用了。属性特征就包括头发颜色,性别,眉毛形状,等等属性。例如这篇文章iccv2017 《Attribute-Enhanced Face Recognition with Neural Tensor Fusion Networks

关于作者

问题动态

发布时间
2026-01-11 15:19
更新时间
2026-01-11 15:19
关注人数
0 人关注

推荐内容

人脸识别现实应用的技术,本人研究生理论党一枚,求指教!?
三星虹膜和苹果人脸识别哪个好?
为什么香港中文大学研发的人脸识别算法能够击败人类?
学人脸识别好就业吗?
过人脸识别?
人脸识别技术会毁在整形医院手里吗?
如何反人脸识别系统?
如何评价315晚会揭露人脸识别的漏洞?
人脸识别还需怎样改进,才能识别==他==?
哪里能够找到WIFI室内定位数据集?
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2026 粤ICP备20025096号-2
  

粤公网安备 44190002007303号