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基于深度学习的人脸识别与通常的人脸识别区别?

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卡本特 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-17 14:22
首先,人脸识别的目的是识别出一个人的身份,与人脸检测不同(找到图片中的人脸)。 人脸识别的目的是找出一个人脸的特征表示,传统的方法是人工设计的特征表示,例如lbp特征,haar特征等。 深度学习是通过训练样本找到一种不为人知的特征。但是最后都由一组特征向量表示一个人脸。 最后通过计算特征与特征之间的相似度来表示一个人脸和另一个人脸的相似程度。

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发布时间
2026-01-17 16:01
更新时间
2026-01-17 16:01
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