肉体、灵魂和思想之间的关系。

云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题； 大数据是为了解决海量数据分析问题； 物联网是解决设备与软件的融合问题； 可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的： 物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

物联网是当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池。 物联网和云计算的关系云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

成万上亿的物联网设备产生大量的数据（形成大数据），大量的数据存储到云端（云储存），并在云端进行计算、分析、学习（云计算），从而产生认知决策（或者说智能），决策于物联网设备终端（比如由传感器检测室内环境，自动调节温度、湿度、通风等，整个过程不需要人为的参与），这样就会形成一个所谓的闭环。 这里面，物联网、大数据、云计算、人工智能等等都在其中，相互作用，缺一不可（当然还有一些看不到的技术，涉及的太多了，比如说安全问题，隐私问题，想详细的说三天三夜都说不完）。

谢邀！ 不光是物联网、大数据、云计算、人工智能这四者之间的关系，实际上还更多。 [h1] 引用数段话，或许能够非常浅显易懂地讲清楚人工智能”、“物联网”、“大数据”、“云计算”、“算法”、“数据挖掘”和“智能XX”等之间的关系：就是“同一条线上拴着的蚂蚱”。这里从大数据说起：[/h1]

数据实际上是个老掉了牙的东西。上古时期的结绳记事、以月之盈亏计算岁月，到后来部落内部以猎物、采摘多寡计算贡献，再到历朝历代的土地农田、人口粮食、马匹军队等各类事项都涉及到大量的数据。这些数据虽然越来越多、越来越大，但是，人们都未曾冠之以“大”字，那是什么事情让“数据”这瓶老酒突然换发了青春并如此时髦了起来呢？

[h1] 相互关系 [/h1]

当互联网开始进一步向外延伸，并与世上的很多物品链接之后，这些物体开始不停地将实时变化的各类数据传回到互联网并与人开始互动的时候，物联网诞生了。 物联网是个大奇迹，被认为可能是继互联网之后人类最伟大的技术革命，是这样的吗？见《新未来简史》“互联网将会这样被替代”章节详解。

如今，即便是一件物品被人感知到的几天内的各种动态数据，都足以与古代一个王国一年所收集的各类数据相匹抵，那物联网上数以万计亿计的物品呢？是不是数据大得不得了，于是“大数据”产生了。

如此浩如云海的数据，如何分类提取和有效处理呢？这个需要强大的技术设计与运算能力，于是“云计算”产生了。其中的“技术设计”就归属于“算法”。 “云计算”需要从天量数据中去挖掘有用的信息，于是“数据挖掘”产生了。这些被挖掘出来的有用信息去服务城市，就叫做“智慧城市”；去服务交通，就叫做“智慧交通”；去服务家庭，就叫做“智能家居”；去服务于医院，就叫做“智能医院”；去服务生活，就叫做“智能生活”……于是，智能社会产生了。

不过，智能社会真正得以有序、有效运行，中间必须依托一个“桥梁”与工具，那就是“人工智能”。 注：上述内容摘自《新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活 》一书（如下图）第1章第1节。 这就是为什么，近几年时间内，诸如“人工智能”、“物联网”、“大数据”、“云计算”、“算法”、“数据挖掘”和“智能XX”这些高大上的时髦名词和概念，突然同时从地下冒了出来，原来它们都是“同一条线上拴着的蚂蚱”啊！

大数据、云计算和物联网之间的关系啊。。。 我不知道为什么提到大数据和云计算就一定和物联网有关。就物联网的研究来说一般分南北两派（似乎是以高校地理位置划分？）。南派大多会关心组网、大数据、服务器、分布式系统、云计算之类的上层。但是这些东西不仅仅是单纯的为了物联网服务啊，机器学习、搜索等都和大数据、云计算有不可分割的关系。北方大多是做小型物联网系统，并不一开始就追求大数据、物物相连。所以也不一定会用云计算。他们更多的关注在MEMS传感器、通信方式、测量与控制上。 综上，1、云计算大数据的发展会对各种数据的处理、存储有很大帮助。 2、云计算与大数据并不是物联网的基础，更多的是解决问题的手段。

额，两个问题一起回答可能会更合适，云计算和大数据和物联网三者中互为基础。云计算和大数据解决了万物互联带来的巨大数据量，物万物互联为云计算和大数据提供了足够的基础数据。试想一下，如果物联网没有了大数据和云计算的支持，那么万物互联带来巨大的数据量将得不到处理，物联网最重要的功能——收集数据，将毫无用处。那么万物互联也就完全没意义了。相同道理，大数据和云计算如果没有了万物互联带来巨大的数据量，怎样叫大数据，没有了广大的网络连接覆盖，云计算又有何用。所以三者互为基础，又相互促进。如果不那么严格的说，它们三者可以看做一个整体，相互发展相互促进。

物联网 大数据 云计算 用到了人工智能的一些算法，来求最优解，比如云计算中虚拟机如何分配计算资源，大数据中提炼有用信息，物联网中智能家居。。。

大数据 不是 抽样数据，而是全部的数据； 所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的； 物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。 所以，大数据、云计算是物联网的基础设施。

半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！ 人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。 如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！ 对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！ 不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！ 人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！ 先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！ 不得不说的人工智能背后的基石：大数据 大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。 简单而言何为大数据？ 虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。 但是，这个说法并不准确！ “大规模”只是指数据的量而言。 数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。 例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！ 大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据： 信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。 信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。 信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。 大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。 美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图 延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停 实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练才有了人工+智能！ 人工智能背后强大的助推器：云计算 云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云） 云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！ 未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！ 而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！ 没有人工智能的物联网：没大戏 而物流网又让人工智能：更准确 物联网：英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。 在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！ 物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。 对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集 概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。 互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。 物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！ 人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！合力搭档在一起：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！ 原文参阅：人工智能、大数据、云计算、物联网，彼此之间有哪些内在联系？