不一定的，毕竟现在的人工智能，还是有时候需要人类的。

您好，前瞻经济学人为您提供相关数据分析： 安防行业步入人工智能时代 20世纪90年代中期，国内安防市场起步，技术上以模拟技术为代表，产品上主要以黑白/彩色摄像机、磁带录像机、多画面分割器、视频矩阵、显示器等模拟监控产品为主导，在市场上唱主角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星等台湾和海外的安防品牌为主。 2006年开始，安防行业进入以数字化视频监控技术为代表的时代，产品上以硬盘录像机、视频编码器、IP摄像机、高清摄像机、网络视频存储等数字化监控产品为主导，而市场的主角则换成了海康、大华、宇视等国内品牌。 到2016年末，传统的“平安城市”建设接近尾声，国内安防行业已得到飞速的发展，诞生了许多重量级的上市企业，但技术与产品的同质化十分严重，价格竞争成为国内安防巨头们之间最有效的竞争策略。此时，智能化成为安防市场新的竞争热点，而企业亟需寻找新技术突破智能化的最后壁垒。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新技术，自然也就成为安防企业抢占未来发展先机的重要风口，安防行业因此步入一个人工智能高速发展的时代。 图表1：安防行业智能化进程预测 资料来源：前瞻产业研究院整理 人工智能将在哪些领域发挥作用？ 从安防应用领域来看，截至2016年年底，平安城市、金融行业和智能交通所占比例最高，分别达到18%、16%和15%，占据整个应用市场的将近一半。 图表2：安防行业应用领域分布（单位：%） 资料来源：前瞻产业研究院整理 因此，当下人工智能+安防为行业用户带来的改变，主要也还是集中在公安和交通用户。在公安领域，过去几年，在互联网企业的影响下，各地公安机关纷纷建设所谓的公安大数据平台，把从公安机关掌控的个人身份信息、宾馆登记数据、车辆卡口数据和从互联网企业、移动运营商、银行等获取的数据进行汇总和分析，为公安机关对违法犯罪行为的精准打击提供更广泛的数据支撑。但是由于数据来源的不确定性、数据的有效性、数据本身的真实性和数据获取的非实时性等因素，使得所谓的大数据平台很难发挥出预期的成效。人脸识别、车脸识别、视频结构化等人工智能技术的大规模应用，在很大程度上填补有效数据来源这一空白，使得公安大数据应用不再是“无源之水”、“无米之炊”。 在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，汇集的海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑，实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。 总的来说，人工智能将在安防领域开辟新的蓝海，在公共安全、政府、交通、金融、楼宇等领域的安防中发挥重要作用，推动智慧安防发展更加普及和深化。 图表3：安防行业客户结构图 资料来源：前瞻产业研究院整理 人工智能时代，安防市场空间将再次拓宽 2017年，我国安防行业总产值达到6200亿，同比增长16.98%。尽管依旧保持着较高增长速度，但由于缺乏技术变革和新应用需求的推动，安防行业能否继续保持增长始终是个未知数。 图表4：2012-2017年中国安防行业总产值及增长情况（单位：亿元，%） 资料来源：前瞻产业研究院整理 人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。预计到2022年，人工智能安防市场的复合增长率将达到40%-50%左右，进而再度拓宽安防市场空间。 典型如人脸识别技术，其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智能安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。 更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

我来说说这个人工智能安防。人工智能+安防，现在还只能说是萌芽状态，安防中人工智能最主要的应用是人脸识别，人脸识别的竞争主要是安防主流厂家与计算机视觉厂家，行业现状是逐渐落地，但是人脸识别系统的成本还是太高太高了。说人工智能安防春暖花开还为时过早。

为什么越来越多的企业都开始用人工智能安防？随着人工智能的快速发展，人工智能安防的市场规模也在逐步扩大。 据禾思科技调查显示，2018年人工智能安防市场规模已达573亿元，政府已投入超过5000亿。预计2022年，安防行业市场规模将达到万亿级别。 那么问题来了，为什么现在很多企业或政府单位都开始采用人工智能安防？ 01 人工智能安防究竟是什么？人工智能安防，顾名思义，即人工智能+安防，以人工智能技术为核心，形成一系列产品和系统解决方案。 主要基于计算机视觉算法、算力平台及大数据三要素构建而成，目前的应用分为三大类： 其主要原理是利用基于人工智能的计算机视觉技术，赋予机器一双“慧眼”，使机器能够自行完成目标检测、目标分析、特征提取、物体识别及跟踪等功能。 简而言之，就是让机器能够最大程度甚至完全替代安防人员，提高效率，减少人力成本。 02 人工智能安防能解决什么问题？

• 传统安防存在的问题

传统的安防技术往往以依赖人力为主，通常采用刷卡的方式进行识别，从而完成签到、考勤、门禁等人员管理。禾思接触过的某企业管理人员：

在企业管理时，一旦面对大规模的人员，很难及时监控，如果识别效率低还会浪费很多时间，更不要说有的人会忘记带卡，甚至还有人代刷卡作弊。

这些都给企业在人员管理上造成了巨大的问题，甚至还会严重降低企业的管理效率及生产效率。

• 人工智能安防的5大优势

人工智能背后体现的大数据、云计算、云储存等能力，在面对信息量巨大的安防行业上，拥有人力无法比拟的优势。 主要可以表现在这5个方面： 03 人工智能安防最佳的解决方案 禾思相信只有具备高效、便捷、不断进化的人工智能技术，才能解决企业在安防管理上日益增加的需求，并提升企业现代化，科技化的品牌形象。 而这也说明了人工智能安防注定会春暖花开！ 从目前禾思科技已经为多家企业提供的人脸考勤、轮胎识别、试卷文字识别等人工智能计算机视觉的服务来看： 基于人工智能的安防系统的设计，能够提高传统安保行业的安全性、高效性、直观性等，最为有效地杜绝人为因素带来的问题。 所以从高效性、安全性、自动化和造价性等多方面综合考虑，人工智能技术已成为目前企业机构及政府进行安防管理的最佳解决方案。