为什么被折叠？
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抛砖引玉，谈谈身边人聊天常提到的几大误区：
一、人脸识别的“准确率”越高越好？
人脸识别技术其实没有“准确率”的概念。当前所有的生物识别技术如指纹识别、虹膜识别都有两个指标，一个是认假率FAR（false accept rate），一个是拒真率FRR（false rejection rate）。
认假率是指人脸比对通过了但其实并不是本人，把“假的”认成了“真的”；同理，拒真率是指本人亲自上阵但是比对失败了，把“真的”当成了“假的”，把你当成了骗子。只有基于认假率、拒真率两个指标才可以判断某个人脸识别算法水平的高低。
通常，人脸识别算法一般会设定一个阈值T作为评判通过与否的标准，该阈值一般是用分数或者百分比来衡量。当人脸比对的相似度值大于此阈值时，则比对通过，否则比对失败。而阈值的设定一般是根据人脸识别的ROC曲线（Receiver Operating Curve）进行设定。
- 人脸识别的“准确率”越高越好？
- 人脸识别火了，虹膜、指纹识别就淘汰了？
- 人脸识别没用，画个妆整个容就识别不了？
一、人脸识别的“准确率”越高越好？
人脸识别技术其实没有“准确率”的概念。当前所有的生物识别技术如指纹识别、虹膜识别都有两个指标，一个是认假率FAR（false accept rate），一个是拒真率FRR（false rejection rate）。
认假率是指人脸比对通过了但其实并不是本人，把“假的”认成了“真的”；同理，拒真率是指本人亲自上阵但是比对失败了，把“真的”当成了“假的”，把你当成了骗子。只有基于认假率、拒真率两个指标才可以判断某个人脸识别算法水平的高低。
通常，人脸识别算法一般会设定一个阈值T作为评判通过与否的标准，该阈值一般是用分数或者百分比来衡量。当人脸比对的相似度值大于此阈值时，则比对通过，否则比对失败。而阈值的设定一般是根据人脸识别的ROC曲线（Receiver Operating Curve）进行设定。
二、人脸识别技术火了，虹膜、指纹识别技术就被淘汰了？ 人脸识别技术诚然有自己的优点：ROC曲线（Receiver Operating Curve）指受试者工作特征曲线，反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，曲线下面积越大，诊断准确性越高。在ROC曲线上，最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值。
- 非接触性（不用肢体接触）
- 非强制性（路过即可，甚至无察觉）
- 可并发性（可同时进行多个人脸的分拣、判断及识别 ）
- 人类脸部存在相似性，很难做到精准识别。
- 光线、化妆、整容等仍然会影响人脸整体识别结果。
- 人脸存在易变性，表情、年龄、角度等使人脸的外形很不稳定。
有一个问题我被无数人问过，每次都很尴尬，不知道怎么回答。
“你们是通过多少个点识别人脸的？ 某公司的算法说它们通过126个点，另外一个公司他们说通过180个点”。
现在的算法会通过若干关键点做alignment，然后抽个特征。我们真的不是靠多少个点的位置来识别的。
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“亲，你的四白穴和我一个朋友很像”。
