我想问的是人脸识别环节。我有一个包含1000个人的人脸库,每天要进行超过1000次人脸识别(有的员工会进行多次尝试)。
- 如果每个人在人脸库中的图片还算标准,可不可以只有每人一张?
- 准备过程是不是这样? 提取人脸库中人脸特征,计算出特征值(maybe 128维特征向量),存在数据库中。
- 识别过程是不是这样? 对于一次考勤记录,计算其人脸特征向量;遍历人脸库,依据某相似度算法计算其和各标准人脸的“距离”,找出“距离”最小的,看是userid否匹配。
- 那个相似度算法的选取 跟 人脸特征提取方法的选取 有关系吗?哪个相似度算法比较好?
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