为什么被折叠？
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大脑中很多个部位都参与了对容貌影像的信息处理，不过影像学研究表明一个叫做梭状回面孔区的部位尤其重要，这是大脑颞叶的一部分。
大脑后部的枕叶面部区可能也扮演着重要角色，负责分辨看到的物体是不是人脸。同样在颞叶里的颞叶上沟能够对被观察者的表情变化和视觉角度变化作出反应。(摘自百度百科)
提供一个特殊视角，关于性别模糊。
也就是所谓漂亮的男生和帅气的女生。
第一眼看，上面这张图是男性还是女性？
这张呢？
下面是关于男女头部及不同年龄的头部骨骼的区别，仅讨论普适情况，因人而异，勿对号入座↓
男性头骨: 棱角分明、线条刚直、眉弓较女性突出额头坡度较大。眼眶较女性小、鼻骨和下颌骨较发达。
女性头骨: 棱角柔和、浑圆，额结节较男性突出。眼眶较男性大、鼻骨和下颌萎缩，整个头形显得略小。
儿童头骨: 轮廓圆润，脑颅部分的骨骼显得较大，而面颅部分显得较小。
成年人眼睛位置一般在头部上下1/2处。外眼角到嘴角与它到耳屏的距离相等。
老人五官的位置由于牙的脱落，眼以下面部稍短于1/2。
小孩五官的位置由于下颏尚未长全，眼以上面部稍长于1/2。
而那些面貌相对中性，长相和性别模糊的人，可能带有某些异性特征，或者明显偏向异性特征。
不讨论躯干。
以上。
第一眼看，上面这张图是男性还是女性？
这张呢？
下面是关于男女头部及不同年龄的头部骨骼的区别，仅讨论普适情况，因人而异，勿对号入座↓
男性头骨: 棱角分明、线条刚直、眉弓较女性突出额头坡度较大。眼眶较女性小、鼻骨和下颌骨较发达。
女性头骨: 棱角柔和、浑圆，额结节较男性突出。眼眶较男性大、鼻骨和下颌萎缩，整个头形显得略小。
儿童头骨: 轮廓圆润，脑颅部分的骨骼显得较大，而面颅部分显得较小。
成年人眼睛位置一般在头部上下1/2处。外眼角到嘴角与它到耳屏的距离相等。
老人五官的位置由于牙的脱落，眼以下面部稍短于1/2。
小孩五官的位置由于下颏尚未长全，眼以上面部稍长于1/2。
而那些面貌相对中性，长相和性别模糊的人，可能带有某些异性特征，或者明显偏向异性特征。
不讨论躯干。
以上。 
最近看了一篇文章《Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks》
这篇文章是cvpr2015的会议文章，使用cnn卷积神经网络，分别对性别进行二分类，以及对年龄进行8个段位的多分类。文章主要的数据集是社交网络上的数据集。都不是很清晰，但是准确率都能达到85以上，还可以进行提升。
参考我在另一个类似问题中的答案:
我的知乎回答：淘宝人脸识别的问题，我是女的，虽然长的不好看，为什么淘宝有一个颜值识别，非说我是男的。？ 通过图片去识别人的性别，属于计算机视觉领域的应用。我们一般是用… http://www.zhihu.com/question/44778591/answer/102890274
人脸识别出性别和年龄都是有监督学习过程，我们把大量图片进行年龄和性别的标注（网上也有很多好的数据集），然后通过Alexnet训练，便能得出很好的model。深度学习的一些网络结构模拟人的大脑，通过网络的深度和卷积，目前在图像和语音领域达到很好的效果。
泻药
人脸识别的本质，就是拿一大堆数据去告诉机器：这是人、这不是人！长这样的是张三，长那样的是李四！那机器是怎么区分这是张三李四呢，不同的实现算法有不同的实现，比如HOG提取特征值，比如LPB，比如EigenFace特征等等。通过大量的数据训练，得知张三在某种算法下的特征值是5.2左右，李四的这种特征值试6.3左右。那么，检测的时候，用同样的算法算出待检图片的特征值，用分类算法一分类，分到谁的地盘就是谁。大概就这么个思路。
那么，怎么判断性别和年龄呢？原理是想通的，找出不同年龄段和不同性别的某个特征的差异，然后通过大量的数据训练。就能区分性别和年龄了。
问题动态
- 发布时间
- 2026-01-12 08:25
- 更新时间
- 2026-01-12 08:25
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