为什么被折叠？
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之前有人问过这个问题，比如：
人脸识别的应用场景
https://www.bloglovin.com/blog/post/6319879/3729721747
如上面帖子所说，我第一个想法也是用Face++的AP简单做个实验。
目前微博上 #微博打拐 标签的内容挺多的，走失儿童也有数据库按理说爬下来之后就能做实验来看精度了。目测精度不会太高，因为角度、表情、灯光、脸部干净程度的变数都很大。
但是，就算真正跑下来发现精度不高，因为对接了后面的数据库，依然对寻找被拐卖儿童有很大用处。
个人觉得很有价值，但是需要优化和更全面的设计和考虑：
1. 小孩子成长过程中变化是比较大的，如果一直用的是走丢前的脸部图像很可能若干年后长大了被照到再匹配图像库会出现偏差，脸部特征出现变化无法正确匹配。
2.面部图像匹配需要提取特征，在街上看到再拍照一般是两种情况：a. 偷拍，小孩子和小孩子旁边的大人（如果有的话）不知情，那么这样偷偷拍下来的图片有可能不清晰或者不是标准的正面照或侧面照影响特征提取，万一偷拍被大人发现还可能引起纠纷。。无论孩子是不是被拐卖的大人都会生气的。。。 b. 非偷拍，告知小孩子和在大人同意的情况下，呃，我觉得要是被拐卖的应该不会同意拍的。。。
3. 这样在街上看到相像的人就可以拍脸部照片的方式会不会侵犯别人的正当权益，也就是如果不是被拐卖的孩子的话那么对于被拍照的人会不会有影响？
人的面部特征是会岁年龄而变的，用在这个问题，人脸识别基本不靠谱。
只要录入户口的时候记录指纹或虹膜的信息即可打拐了，只要公安部愿意这样做。
不行。生物特征识别说起来很美，包括指纹、声纹、人脸、瞳孔等，实际上应用起来准确率很差。就拿人脸说吧，别说小孩子了，就是成年人，照片不咧嘴，你一咧嘴就认不出来了。指纹识别的历史最长，温湿度不一样，也认不出来。目前的生物特征识别都很脆弱。
再说了，人眼都认不出来，机器更不可能认出来，人眼当然比机器牛逼。
原来已经有类似的回答了。也请关注一下这个 http://www.zhihu.com/question/46574947/answer/101929167
这种复杂情况下，还是算了。儿童丢失前的照片中表情、光照、角度等都会严重影响识别结果。
上面说人眼比机器强的可以看看这个：人脸识别新技术准确率超99%：比肉眼更加精准 港中大汤晓鸥他们做的。
指纹技术也有缺陷：英国专家指出指纹鉴别有漏洞 或造成误判(图)-新华网 而且最大的问题是哪个小孩在丢失前会去采指纹的！
可以。这个是学术界最近正在研究的问题，可以使用人脸比对（face verification，人脸识别的子问题）方法来解决；或者使用kinship recognition的方法。两种方式本质上都是研究相似性度量的。
虽然在一些标准数据集上取得了一些效果，但由于现实应用中存在年龄、性别、光照等复杂条件的影响，还远未到商用级别。从实验室走出去还需要更多的研究要完成。
