如何快速地开发物联网？如何专注于自己的优势？

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作为曾经迷信全栈开发的工程人员，我涉猎过HDL、MCU固件、Web服、数据分析。为原厂开发过Bootloader，提供过开源硬件，设备服务器和多个物联网项目。最近签约博文视点完成《从芯片到云端-物联网全栈开发》的写作。主要内容是Python为主要编程语言，从HDL测试、SPICE仿真，直到数据可视化和交易。全栈开发其实风险较高，项目都压在一个人身上，当然也很累。而 IoT 全栈远比 Web 全栈更累。我心中渴望摆脱物联网技术细节的羁绊。从一名希望“什么都懂”的半瓶子醋向核心开发者和管理者转变，主要目标是组建核心专业团队，面向企业提供IoT系统快速集成设计服务。主要集中在后端系统集成，不再参与客户设备设计。（虽然我的优势在于设备端开发，但是物联网设备端和服务端、数据端相比较，设备本身是成本中心，形成收支平衡投入太大。）如何能够在保持最小团队的基础上实现最大程度快速开发？包括团队组成、项目筛选？标准化开发、半定制化开发？开源策略的应用和构建Design as as Service？欢迎讨论！ -------更新-------- 以下是我最近的心得： 采用标准化开发，最大程度降低客户化的定制需求。

标准化方面主要是传输层、应用层和序列化方面，尽量采用标准化协议，减少特定客户的定制；
采用类似gRPC/protobuf的协议编译器来解决序列化对接问题。
优选WSN协议，降低客户定制协议；
缩小而非扩大技术栈，避免“企业级”框架；
根据IoT的数据（流向、频率、重量）特征来编写预定义工程模板，并推向垂直应用；
使用JSON的NoSQL和TSDB。

采用可视化和自动编程工具简化开发。

node-RED配合CouchDB和MongoDB可以适用于一些数据率较低的IoT，但是RED的流程可视化工具可以参考利用。
关于jQuery/Bootstrap的UI可视化工具也在评估中。
表格驱动的系统配置。
针对特定开发场景的自动化代码生成器。

针对普通批量不大的应用，可以充分利用开源硬件、BaaS、免费服务。

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5 回答

Roy Li 核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-18 15:16

http://ruff.io 当今最高效的开发方式

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hmxyzzl 核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-18 16:13

其实现在很多物联网云平台都把平台和应用的app写好了普通开发者把注意力放在数据采集和实现方案上就可以了比如阿里云百度云腾讯云的物联网和像yeelink tlink等传统物联网平台都提供了数据上传和显示的功能设备和数据管理都在app平台上搞定即可物联网全栈开发难度太大了物联网行业的产业链非常长，就拿一典型的智能硬件来说，包括了各个公司的参与，包括芯片、模组、算法、设备、应用软件、内容、云、数据、渠道品牌等等，企业需要通盘考虑自己的核心竞争力，或者说护城河在哪里，如何持续强化自己的核心竞争力。如果非要产品定制的话那就自己负责web app或者移动app开发即可