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如何快速地开发物联网？如何专注于自己的优势？
作为曾经迷信全栈开发的工程人员，我涉猎过HDL、MCU固件、Web服、数据分析。为原厂开发过Bootloader，提供过开源硬件，设备服务器和多个物联网项目。最近签约博文视点完成《从芯片到云端-物联网全栈开发》的写作。主要内容是Python为主要编程语言，从HDL测试、SPICE仿真，直到数据可视化和交易。
全栈开发其实风险较高，项目都压在一个人身上，当然也很累。而 IoT 全栈远比 Web 全栈更累。
我心中渴望摆脱物联网技术细节的羁绊。从一名希望“什么都懂”的半瓶子醋向核心开发者和管理者转变，主要目标是组建核心专业团队，面向企业提供IoT系统快速集成设计服务。主要集中在后端系统集成，不再参与客户设备设计。（虽然我的优势在于设备端开发，但是物联网设备端和服务端、数据端相比较，设备本身是成本中心，形成收支平衡投入太大。）
如何能够在保持最小团队的基础上实现最大程度快速开发？包括团队组成、项目筛选？标准化开发、半定制化开发？开源策略的应用和构建Design as as Service？欢迎讨论！
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以下是我最近的心得：
采用标准化开发，最大程度降低客户化的定制需求。
- 标准化方面主要是传输层、应用层和序列化方面，尽量采用标准化协议，减少特定客户的定制；
- 采用类似gRPC/protobuf的协议编译器来解决序列化对接问题。
- 优选WSN协议，降低客户定制协议；
- 缩小而非扩大技术栈，避免“企业级”框架；
- 根据IoT的数据（流向、频率、重量）特征来编写预定义工程模板，并推向垂直应用；
- 使用JSON的NoSQL和TSDB。
- node-RED配合CouchDB和MongoDB可以适用于一些数据率较低的IoT，但是RED的流程可视化工具可以参考利用。
- 关于jQuery/Bootstrap的UI可视化工具也在评估中。
- 表格驱动的系统配置。
- 针对特定开发场景的自动化代码生成器。
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5 回答
其实现在很多物联网云平台都把平台和应用的app写好了
普通开发者把注意力放在数据采集和实现方案上就可以了
比如阿里云 百度云 腾讯云的物联网和像yeelink tlink等传统物联网平台都提供了数据上传和显示的功能 设备和数据管理都在app平台上搞定即可
物联网全栈开发难度太大了
物联网行业的产业链非常长，就拿一典型的智能硬件来说，包括了各个公司的参与，包括芯片、模组、算法、设备、应用软件、内容、云、数据、渠道品牌等等，企业需要通盘考虑自己的核心竞争力，或者说护城河在哪里，如何持续强化自己的核心竞争力。
如果非要产品定制的话那就自己负责web app或者移动app开发即可
问题动态
- 发布时间
- 2026-01-18 09:23
- 更新时间
- 2026-01-18 09:23
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