为什么被折叠？
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才调研完一家做人脸识别的公司，名字就先不说了。目前这个行业处于混战当中，未来5年会死掉大半公司，这个公司基本都是只专注于技术，没有产品落地能力或者说没有产品量产能力。
这个行业没有大家想象的那么离谱，就只是一个单纯生物识别的公司，技术并非很高深。前端信息采集是重点，中端数据分析是过程，后端的数据服务才能体现这个技术的运用价值，再往后通过深度学习就可以达到人工智能的运用了。这过程当中离不开的只有一个关键点，就是深度学习。通过不断导数据，准确率不断上升。通过成千上万的场景运用达到在各种不同情况下出现问题后的算法调整，达到深度学习的效果。产品的性能才能得到质的提升，以满足于更多场景的运用。
商汤、旷世、云从这几家。
商汤无疑是投入研发技术最多，但能运用较少，造成该公司短板，只有解决方案，没有运用经验，公司估值虚高。
旷世背靠阿里，能够获得广泛的数据来源，有技术也能运用，这个公司在人脸识别这个行业有出色的发展，但人工智能方面是该公司短板。
云从科技也是属于有技术能运用，并跟公安局有合作，未来看该公司产品推广能力，未来能走出深圳、新疆，将有大发展。
以上这三家还停留在人脸识别领域，暂时没有达到人工智能方面，这些公司如果不往前更近一步，凭着科技行业的日新月异，被淘汰的概率也很高。
其他公司不予评价，没有达到以上所说的这几个关键点，未来基本上会被淘汰。
楼上这些公司真的不能算是搞人脸识别的。
他们本质上等于在研究奥数。
研究奥数不是研究数学。
只能用来教育小孩子。
投资圈愿意扔给他们这么多钱，却不愿意去收购AMS AG。
搞的我们这些真正着急采用人脸识别的公司，只能先等苹果吃饱，那得两年后了吧。
人脸识别作为人工智能方向能够落地项目，各路厂商争相涌入，简而言之，比2大指标，识别速度+识别准确率。每家厂商都说是自主研发算法，行内人自然知道有算法技术的无非就那几家（其他的就不用广告了）。作为深圳有创新能力的城市，我们也算是专业化人脸识别智能出入平台的厂商，有兴趣的可以登录官网看看，http://www.dswd.net
个人觉得很多公司的人脸识别技术都在吹嘘自己的技术多牛，以前的市场人脸识别的算法的成本高很多中小企业像做门禁人脸识别的，一些刷脸服务等，一套完整的算法是比较昂贵的。
人脸识别软件到硬件的应用还不算非常的广泛，很重要的原因就是中小企业软件算法购买成本太高。
人工智能领域的技术壁垒高，开发周期很长，参与者往往都要面临巨额投入却迟迟没有产出的窘境，而投资人也难以承受过高的试错成本，难免折戟沉沙。事实上，在很多行业，人工智能也只是工具、桥梁，让具有创意的产品与应用更完美。
虹软之前开放了人脸识别免费的SDK相当于放了个炸弹。不知道原先想在人脸识别算法程序上捞钱的公司应该会有什么看法。而且人家本来做图像算法的，技术牛的一逼。
SDK不像API，你API接口连接云端服务器，信息不知道会不会泄露的，现在百度搜索各种人脸识别的广告打着免费的标签，进去之后还是按月或者按次收费。
不过对于中小企业来说，人脸识别人工智能的门槛正在降低。
学到的就要教人，赚到的就要给人。
只有门槛降低了，才有更多更好的产品出来方便我们的生活。
目前所谓的人脸识别，其本质是通过算法输出一个相似度。
比如 张震和吴彦祖的相似度，比如摄像头里的我和毕业照上的我的相似度。
那么我问一个问题，相似度到多少可以认为这两个人是一个人？
只要拍摄角度，光线，遮盖物稍微有点变化，都会导致相似度有较大变化（动不动百分之几十的偏差）。
其实压根就没法通过相似度来决定这两个照片是同一个人。
所以目前的人脸识别不能算真正的识别，仅仅是相似人脸而已。
虽然做不到真正的识别，但是做一些其他的用途还是蛮好的呀，比如美颜，比如视频直播加上有趣特效。
人脸识别算是cv里面落地能力最强的方向之一，目前各家算法差别也就零点几个百分点，换个测试集就不一样了，重点还是工程、产品、应用形态上，答案就不言而喻了吧？
说某个算法最准确最牛逼的可以醒醒了，基于图像像素的计算方式，上限在那里摆着
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- 发布时间
- 2026-01-12 05:42
- 更新时间
- 2026-01-12 05:42
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