人脸识别定义 　　人脸识别，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。华天成人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 [h1]　　人脸识别技术原理[/h1]　　(1)人脸检测 　　面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。 　　(2)人脸跟踪 　　面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。 　　(3)人脸比对 　　面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。 [h1]　　人脸识别系统识别过程[/h1]　　(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。 　　(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。 　　(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。 [h1]　　人脸识别软件特点与优势[/h1]　　(1)非接触性，用户不需要和设备直接接触； 　　(2)非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取； 　　(3)并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。 　　华天成人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

觉得特别没意思 我们公司门禁都是刷脸 有时候一刷就刷出来了 无论我化没化妆戴没戴眼镜 但是！你有时候在门禁摄像头那跳个几次都没反映.......还有一次直接就死机了黑屏了$&@($@¥（。

其实人脸识别现在越来越流行了，非接触式的，也不怕手指接触到细菌。不过人脸识别还要考虑是否可以用照片验证通过以及同一张脸登记多个面部，以及装饰品，光照等会不会影响识别，都是需要考虑的，所以你在比较的时候还要比较这个。听说中控出了室外比对放假的人脸识别机，可以去咨询咨询

总结很很客观，很到位，内行专业人士

自从alpha go打败人类之后，深度学习被广泛应用于各个领域，包括人脸识别。因此基于深度学习的人脸识别技术如果光从算法先进性上来看，基本上目前从业的企业应该差距都不是太大。当然也有抱着老算法不放的；　从这个角度来看，人工智能包括人脸识别、语音识别不是说谁干的越久就越强，而是谁选择全面采用新的算法，谁跟应用领域结合的更好，那么他就是这个引用领域最强的。另外一点，也不是说谁越大就越强，因为核心算法就那么回事，数据资源也是公开的，比如某些企业主要采用平台模式，那么意味着不管你是谁，不管在什么应用场景下，你必须连到他的平台，这就导致了发展的限制，同时对带宽资源、计算资源以及用户数据的安全性带来很大的挑战。相反比如，在园区、养老领域瞻云科技就提供了最贴合需求的人脸识别方案应用面以及很广泛了，而不是停留在大而空洞的技术层面。

国内做人脸识别的厂商很多，这两年一下冒出几十家，但是有成功案例很少，基本属于商业炒作，很多做人脸识别的公司都是想通过融资，想最终IPO套现退出。目前用心做核心技术的公司很少，我知道有一家公司做人脸识别的很牛，可以看看这个：人脸识别_活体检测

北京中闰电子有限公司！

人脸识别厂家目前比较知名或者做的比较知名的：商汤、云从、依图、Face++、汉柏，各有所长，一定要说哪家好的话，还是看需求满足度吧！ 刚刚过去的2017年11月，对于我们来说，依然是以忙碌收尾的一个月。 从深圳到上海到北京…… 从安博会、工博会、高交会到智慧教育展…… 越来越多的人开始了解和熟悉汉柏科技人脸识别。 为了更好的深入行业应用，我们还做了很多努力： 11月30日 · 北京 高校信息化—人脸识别应用主题沙龙 此次沙龙是由中国高等教育学会信息化分会主办、中国计算机用户协会网络应用协会和北京电影学院承办，面向全国高校IPv6工作组成员直播。会议主要探讨人脸识别在未来校园动态人脸监控、门禁核查、考勤管理、支付、社交等多方面更加广泛的应用。 沙龙现场座无虚席 汉柏科技作为人脸识别行业应用企业代表受邀参加沙龙的主题分享。汉柏科技常务副总裁邱召强在现场详细介绍了应用于高校人脸识别解决方案和案例，并与参会嘉宾进行热烈讨论，就很多人脸识别在高校的实际应用问题进行解答。 汉柏科技邱召强主题演讲 此次沙龙会议还邀请了已经成功应用人脸识别产品的北京大学、北京师范大学、北京科技大学作为高校代表，分别分享了各自在人脸识别产品应用中的经验及当前存在的问题。其中，北京大学迎新系统和会议签到采用汉柏科技人脸识别产品。 北京大学、北京师范大学、北京科技大学 主题演讲 于此同时，会议现场还搭建了汉柏科技人脸识别解决方案演示环境，为参会嘉宾提供了一次直观的“刷脸”体验。 参会嘉宾体验汉柏人脸识别产品 11月25日 · 杭州 第三届“现代侦查技战法暨2017侦查前沿论坛” 论坛由公安部刑事侦查局、公安大学现代侦查技战法研究中心主办，杭州公安局富阳分局承办。来自公安部刑侦局、中国人民公安大学的领导、全国各地公安院校专家学者、公安一线实战部门业务能手、刑侦专家等180余人参加了此次论坛。 汉柏科技作为现代侦查实战应用中人脸识别专家受邀参加此次论坛并进行主题分享。 论坛现场 会上，汉柏科技大客户部技术总监丁东以“人脸识别技术的公安应用”为主题，围绕汉柏科技人脸识别技术在警务应用、智慧刑侦解决方案和案例进行详细讲解，与各专家、学者对于人脸识别技术在实战应用中的问题进行深入探讨和解答。 汉柏科技丁东主题演讲 11月25日 · 深圳 第一届“前海国际母胎医学高峰论坛” 汉柏科技人脸识别产品为本次会议提供人脸识别签到入场服务。 本次研讨会是面向院长、副院长、科室主任等人群的大型、高端会议，现场签到嘉宾超过400人。 会议签到处，嘉宾们只需要“刷脸”便可以进入会场。同以往凭票或者参会证件入场的方式相比，非接触式自动刷脸验证，极大的提升了人工验证的效率，更加方便嘉宾出入会场。人脸识别签到可以有效防止未注册人员进入，对会场秩序的安全保障发挥了重要作用。 参会嘉宾“刷脸”签到 会场外还设置了汉柏科技的人脸识别产品体验区，人工智能时代的全新体验吸引了众多参会嘉宾驻足。 汉柏人脸识别产品现场受关注 汉柏科技人脸识别产品提供的会议签到服务，不仅优化签到流程，提高工作效率，更有效杜绝了未邀请、未报名的“蹭听”现象。 从深度学习，到核心技术突破，再到行业中的场景应用，汉柏科技积极探索推进人脸识别在各行业应用落地。为社会发展带来更多美好的发展，是我们坚持和努力的方向。

人脸识别有两类 一类是软件层面的，一类是硬件层面的 从安卓5.0开始就已经开始支持人脸了，也就是软件层面的，通过前置摄像头识别人脸。安全系数比较低，而且暗光条件下很难识别。 硬件层面的人脸解锁也有两类，一类2D 一类3D。小米8上搭载的红外人脸识别也是2D平面的，相较于前置摄像头方案的人脸解锁，安全系数提升并不大，但可以在暗光条件下，提高识别的成功率。 像小米8探索，IPhone X，OPPO Find X搭载的结构光，是通过建立人脸的3D结构图，进行识别，安全系数更高，暗光也就识别。3D人脸识别的手机是可以通过刷脸进行安全操作的，比如付款。 （原创）

七维科技的viface在这方面做得很好。是在广电影视领域对面部表情捕捉技术进行深入探讨后，完成的一套面部跟踪系统软件记录逼真的面部表情本套软件操作简单，与市面上现有面部跟踪系统软件相比更加容易上手方便使用。的图像中提取所需要的数据记录下来，同时VIFACE与VIFACE for Maya通过网络数据流来同步产品主平台中呈现的面部跟踪进行连接，可用作制作影视或游戏里的动画模型面部表情。