哈哈，还用问吗，肯定苹果的厉害啊，因为他出来的晚，早出来的都是没打磨的。苹果一般是需要两年时间打磨，比如指纹，耳机孔，无线充电，还有5v等等

戴眼镜不行？ 作为一个资深产品经理，李楠能做的功课吗？

不是一个等量级 首先说正常使用状态下 三星的虹膜识别率在对准和不戴眼镜的情况下准确率很高 广告图片看起来还不错的样子 但是实际上你可以试一下打开自己的手机前置摄像头每次你的两只眼睛刚好在识别区那两个点的几率是多少。 原因很简单虹膜识别的摄像头精度远远达不到在你的一张脸上找到两只小眼睛并识别虹膜。 face id原理有点儿接近这种动作捕捉 怎么做到的呢给大家看官网的一张图 可以看到有一个神奇的小部件点阵投影仪。也就是射你一脸的点点然后手机收集反射回来的点阵的排列。再给一张图 所以在录入的时候保证各个角度都能扫描完整今后解锁的时候是不用特意的让脸和手机保持水平的。基本上鼻孔的角度也能解锁。 运动状态三星虹膜识别就会出现上面说到的对不准的问题。不是识别不好是不好对准。苹果现在也没人拿到机子也没测评。看现场上手的解锁是很快的基本对着手机就ok，能达到这个速度运动状态问题估计是不大的。 还有各种出来黑的滑雪戴口罩的场景，大家成熟一点好不啦！三星虹膜戴眼镜就收到很大的影响那么戴眼镜的多还是戴口罩的多。还有滑雪的你们真的不是来搞笑的吗你手套拿不拿下来。你的三星解开了然后呢拿舌头舔吗？？？这种场景不管你是啥识别都白搭。 总的来说face id对正常人要友好很多。我大汗手几代苹果都没怎么用过指纹，这个解锁方式我个人很喜欢。

我就想问问，几个答题的用过虹膜识别吗？我戴眼镜，还喜欢半夜起来玩玩手机。是不是正好能怼高票说的暗光不行，戴眼镜不行？ 人脸识别又不是神马新技术，公司里边考勤机早就是刷脸了，还真不能刷照片。 说人脸方便，有本事你别摘口罩。

首先虹膜识别note8的怎么样我不知道，但是s8plus的戴眼镜可以解锁，暗光可以解锁，戴眼镜在暗光环境下也可以解锁。但是确实是准确率和速度没有正常光下那么快。 但是其实一直不明白虹膜为什么没给三星勇气拿来做支付的验证手段。虽然虹膜已经和三星账号联通了。(你的虹膜就是你登录三星账号的账号密码) faceid没用过有点期待哈哈哈。我是觉得苹果直接去掉指纹胆子真的很大。

评价一款产品或某项功能时，往往应该结合用户、需求、场景来看。 我更看好三星为代表的科技公司继续发展虹膜技术。 Face ID 识别的必要条件是：暴露足够多的人脸面积。而生活中，五官遮挡概率远远大于单一眼球遮挡概率。如以下用户场景： 秋冬季雾霾天，你需要解锁设备时可能正戴着口罩；日常需要面部识别以完成支付时，可能正用手扶着额头、托着下巴，被迫换一个姿势。 此外，指纹/虹膜/面部识别率都可以通过技术更新、机器学习不断精准。但某项技术在特定大众场景下无法满足用户需求，且难以通过技术手段迭代，这是硬伤。 脱离需求场景只谈技术是耍流氓。

首先，事情不能有双标哦。我们将标题改成虹膜识别跟面部识别哪个强这个论点来讨论，脸部识别苹果在发布会也是说双胞胎分不出来得，而虹膜天生就具有比指纹更高得安全性跟唯一性，脸部识别其实三星在做虹膜得前提下都有实现 可是不是重点推销对象哦，以上。 还有纠正楼上得偏见 戴眼镜虹膜也是可以识别得，谢谢咯 原来楼上我反对的是大魅族的李总呐，没想到喔，李总多试几遍虹膜再来质疑你三星爸爸的技术好吗？

你们这些FaceID云体验的够了…无论吹/黑的多好，最后还是用户实际体验决定的啊，就像虹膜，说着多快多方便其实很难对准，侧过眼就不行；又说着多不好黑暗或者戴眼镜都不行，实则都可以…不过更难识别罢了。而目前FaceID没有真正使用的情况下，还是不要轻下结论为妙。

苹果这个Face ID觉得真的是很恐怖，可惜看舆论，是抛媚眼给瞎子看了 现在好多人都还觉得，这个面部识别技术没啥了不起，不就弄个前置摄像头拍下脸而已 可能是因为这个技术一直都有，但应用的不是很深很广，所以都觉得就那回事 外加历年苹果出新产品，总少不了奚落一番，所以就不管技术上如何了，先黑再说 实际上，去官网看看那个Face ID的介绍就知道，会动点脑子就知道跟别的厂商区别在哪 微博上好多调侃什么卸妆就解锁不了的，真的是，你需要画几斤的粉上去，硬是把脸的轮廓都改变才可以吧 目前还没评测，具体的，也分析不出来啥 个人觉得，苹果是扫脸，别的手机是拍脸，一字之差，真的天壤之别

不请自来，嘿嘿上周出了一篇Face ID的干货文，截取一小段可以回答题主的问题：干货｜谁说化妆后解锁不了 iPhone X，你们太小看Face ID了！ —————————————————————————————————————— Face ID 到底安不安全？ 第一个，就是大家担心的误识别问题。 根据官方给出的数据，Face ID的错误率比指纹识别还要少很多很多，指纹识别被破解的概率是五万分之一，而Face ID大概是百万分之一。 而且，Face ID 利用了 A11 处理芯片的机器学习技术，你每次面部识别解锁的过程，都是 iPhone X 学习的过程——它能感知到你相貌的变化，这就是为什么即便化妆、戴眼镜、留胡须，Face ID 依然认得你。 对，苹果为此开发了一个神经引擎（Neural Engine），可即时处理人脸识别。苹果高级副总裁Phil Schiller在发布会上解释称

我们用神经网络处理图像和点阵模式，来建立人脸数学模型。

苹果还请好莱坞特效面具公司制作了一组超高仿的硅胶面具，来训练神经网络，保证Face ID的安全性。 发布会上展示的高仿真硅胶面具，无法破解Face ID 目前 S8、小米 Note 3、vivo V7+ 这些手机人脸解锁采用的都是2D人脸识别，是可以被图片或者模拟的2D人脸所欺骗，安全性不够高。而Face ID最大的不同就在于它人脸识别是3D人脸识别，这让 iPhone X 能够抵御所有的 2D 翻拍攻击。而且在用户闭着眼睛的时候无法完成解锁，也就是说不必担心别人趁你睡觉时解锁你的手机了。 唯一要担心的只有长的一模一样的双胞胎和真正无比精致和还原的硅胶人脸面具了。（反正好莱坞特效面具公司还做不到） （星际迷航梗：斯波克） 所以不要再说化妆后无法解锁了好吗，就算是易容术，只要你脸部的3D模型没有变，就没有问题。 真正应该担忧的安全性问题反而是，苹果公司会不会借此机会收集你的脸部数据呢？因为一旦大家都习惯了脸部识别也十分信任脸部识别的话（目前看来脸部识别的安全系数最高），如果这时候发生大规模的脸部数据泄露或者被盗用，到来的损失就真的不可估量了。 对此，苹果软件部门高级副总裁 Craig Federighi 本周五在接受TechCrunch 采访时表示，公司将发布一份“白皮书”，对有关面部识别的技术安全问题进行详细地报告。其中最重要的一个问题就是，苹果是否会通过面容 ID 功能来收集用户的面部信息，造成数据的滥用。对此，Federighi 表示：

我们不会收集用户的数据。在使用面容 ID 功能时，一切的信息数据都会保留在用户自己的设备之中，我们不会把它们上传到云端进行更深度的信息识别训练。

另外一位知情人士也透露，苹果的面容 ID 数据永远都不会离开设备，因为它们会被芯片中预置的“安全区域”（Secure Enclave）所保护。 看不懂这张图？没事，我也看不懂 苹果公司也做出了书面回应：

多年以来，我们的团队都一直致力于开发出面部识别领域的领先技术，而保护用户的隐私也一直被我们当做第一准则。 通过 TrueDepth 摄像系统和最新的 A11 仿生芯片，苹果的面容 ID 功能可以实现安全而直接的面部识别，对用户的面部数据进行精准的识别和匹配。面容 ID 数据永远不会离开用户的设备，它们会由‘安全区域’（Secure Enclave）进行加密和保护。 目前，我们已经对来自不同的国家和地区、不同种族文化的用户进行了面容 ID 功能的测试。在对超过 10 亿张人像进行神经网络方面的深度学习之后，可以很好地防范各种欺诈行为。 我们坚信，用户会爱上这项新功能；他们也会觉得在利用面部识别解锁 iPhone X 时，一切都变得更加便捷了。当新产品快要上市时，我们还会公布更多的技术细节。

究竟Face ID 是不是真的安全，在 iPhone X 没有发售前，我们只能通过这些零散的信息进行推测，一切都将在 iPhone X 真正发售之后，才能尘埃落定了。 基于这套 Amazing 的头部3D建模，苹果还开发出了一种全新有趣的东西，如果是看了发布会的聪明的你，肯定已经猜到了。