我从安防方面来说下。以前是做生物识别的。
几年前,指纹识别肯定比人脸识别要准确(唯一性、误识率、错识率),(掌纹识别唯一性比指纹更高)。指纹设备可以单独使用,不需要联网,体积小,识别快。但指纹有其缺点,就是需要特定的设备进行接触式采集,需要被采集人非常配合,这样就在一些场景不好用了。
人脸识别最近几年由于机器学习的发展,准确性、速度、安全性都增强了,但是唯一性依然是个问题,这是识别模式所限定的,比如双胞胎不好识别,苹果也没办法,(虹膜识别在唯一性上更好)。人像可以在一些公共场所进行快速采集识别,而且不需要被采集人进行专门的配合,采集速度也非常快,在几年前就能以每帧识别10 个人脸的方式进行采集。但是人脸识别也有其缺点,比如以前拿个道具人像甚至照片就可以骗过人脸打卡机,目前可以用更好的方式规避这种风险了,不过人像的采集及识别会很大程度上受环境的影响,比如光线、距离、清晰度、角度、眼镜、口罩等。对于某些特定场景,需要被采集人一定配合程度的情况下(机场登机、银行柜台、入场通道、地铁闸机、看守所采集、身份证照片等),是非常好用的。目前精准大量的人脸识别系统一般需要联网,依靠后台强大的机器学习训练过的算法。前端小设备无法脱机精准识别人像,可识别的人像库数量也非常有限,比如人脸考勤机,可以单独使用不联网,但限制很多。
不同场景下,不同的生物识别都有其长处和短处。生物识别除了人像识别、指纹识别,还有掌纹识别、虹膜识别、声纹识别等。
手机上目前普遍使用了指纹识别,苹果是红外人像识别,三星是人像+虹膜识别,微信里面加入了声纹识别。最好用的,目前还是指纹。公共场所一般都有监控,加个系统就能进行人像采集及识别,所以推荐使用人像识别方便好用。
开个脑洞,我认为以后随着大数据的发展,会发展出来一种综合的精确个人模式识别,比如分析一个人过去大量的行为方式,喜好、性格等,然后建立模型,根据某人的表情、外形、行为模式进行识别是不是某人。
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