为什么被折叠？
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AI的基础是存储计算能力、感知能力（触觉，获取数据的能力）和认知能力（大脑分析能力）。
百度、高德、滴滴号称能够实现智慧交通。
首先我对他们各自的感知能力表示怀疑，有哪家可以获取完整的数据？？通过APP获取吗？数据最全的难道不是各路口的交警设施吗？
其次AI分析恐怕也只是个噱头（蹭蹭人工智能热），用某段路的历史各个时段的拥挤情况预测未来时刻的拥挤情况，简单的取平均值什么的。
在数据不全面的情况下，给出一个路径规划结果，反正在车流人流动态变化的情况下也没人能求证是不是最佳路径。
只要是与交通挂钩的什么云，智慧软件，AI 大数据，都是扯淡
1.全国违章处理不能一个APP实时搞定，不能看违章细节
2.行车路径形成不了轨迹图，无法调出上次，上上次，上上上...次，行程路径，无法知道上次行车，在哪停过，停过的地方有什么商城商铺等，上次行车，走了哪些主干道，街道，花了多少时间，耗了多少L油，经历了多少个红绿灯，是否有违
3.何谓大脑，智能化了吗？能主动式收集与分析数据吗？不能！
4.高速路有20KM路程,百度地图上显示该段路为红色拥堵路段，语音播报有用户上传拥堵为交通事故产生，当你走过20KM，发现，毛都没有，为何重大拥堵没有卫星实时图像传送到车主？
5.交通大脑能解决什么？交通部门不开放数据与接口，地图厂商不开放卫星图实时数据接口，APP地图公司和打车公司，再怎么上云，上AI，都是自己关门研究用户数据，让用户上传数据去分析，这种模式，能叫大脑？
我个人希望这个系统可以像他说的那样能够实现“运用AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。”
真能实现就是在向科技要警力，交通警察们就可以不用很早就出来站岗来着。
但也就是希望，是理想。落到实处还是有总总困难。
谢邀，此事本身出发点是好的，利用技术解决城市交通问题。其中提到运用大数据、云计算是目前城市有关部门解决交通的通用手段，只能是提升系统数据处理效率，并不能从根本上解决。果真如滴滴说的交通大脑，那TM的就系统工程，涉及到具体的应用场景和基础设施终端升级换代，其规模资金之大、参与部门之多，政府愿意买单吗？不是他一个dd能解决的？至于AI分析处理解决更不用说了，AI太大了！！！
此事完全是dd借着政府名义扯大旗，炒概念，宣传企业形象，获取数据来源，推进其他政企合作，企业惯用的手段。
出行服务涉及到四个对象：载运工具、驾驶员、用户、基础设施。
这四个对象目前都在发生变化。
载运工具的变化在于智能化、电动化。滴滴暂无车辆生产能力，所以只能体现在业务应用上，现在滴滴在搞充电桩、电动共享汽车，也没毛病。
驾驶员的变化在于无人驾驶逐渐替代驾驶员。而没了驾驶员，滴滴的出行业务毛利率将产生质的提升。所以滴滴在无人驾驶方面大把投入。
用户的变化主要是需求的变化。比如一线城市的用户对高端出行服务的需求日益提升、三四线及农村用户对二手车业务的需求提升。二手车市场滴滴也在搞。
基础设施主要就是道路、交通灯。所以滴滴搞搞车路协同、做做AI交通信号灯也没毛病。
就战略发展方向上看，滴滴做的这几个方向问题不大。
滴滴图的不过钱罢了。
和交管部门联手不过是提升企业形象。
为什么要提升企业形象呢？
因为企业形象太差了，吃相太难看了。
为什么呢？
因为滴滴为了钱不要脸呀。
我最近遇到的所有司机都在抱怨平台回扣越来越高
而我自己查账时发现付的车钱越来越贵
最近还分了什么优享车，也不见和普通快车有什么差别，价格倒是贵了不少
谢邀
查阅了《2017年度中国主要城市交通分析报告》，以济南为例，济南Q1至Q4的高峰拥堵延时指数分别为2.136, 2.004, 2.065, 2.063，故单从高峰拥堵这方面来看，“交通大脑”在济南的试验暂时没看出多大的效果。
谢邀…滴滴号称能够获得大数据，我们可以先看他获得数据的基础，如果是从司机端来获取数据，那么他的数据是否比高德百度获得多且及时？如果是乘客端获得的数据，滴滴在整个城市出行市场的占有率到底如何？
我在武汉，我看到的是武汉交管部门和高德合作的多一些。
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- 发布时间
- 2026-01-12 07:24
- 更新时间
- 2026-01-12 07:24
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