为什么被折叠？
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谢邀请，非有车一族，但是滴滴是我唯一用过的打车软件！
滴滴发布新的服务产品，我觉得是好事，而且这种基于大数据提供的便利工具，对现实生活中的人员是比较好的，例如他能计算和推荐最顺畅的道路，一定的程度上分散了部分车流，给主干道也减少压力，节约的大家的时间，所以我觉得是看好的！
作为滴滴的用户，我觉得节约了时间，也等于节约了钱，毕竟等待时间也是要付费的
欢迎一切合法的正义的进步的并且有利于提高人民生活质量和幸福感的东西。至于企业是出于什么考虑，转型或谋利，我作为狭隘的小市民可以选择忽略嘛 ？
对于我这种宁可路边站二十分钟也尽量不用滴滴的人来说，不大喜欢让这类公司参与过多的职能管理，毕竟它就是个利欲熏心的机器，本质就不是服务性质的机构。政府可以找它们要数据自己分析，没必要让它们参与过多，就怕遇上些又懒又笨的，反而拿它们当宝了。
在中国，滴滴的数据来源很强大，所以能开展别人不能展开的一些研究工作。滴滴已经给人们的出行方式带来了很大的改变，但还存在很大进步空间。
关于原文中的一些数据，我表示质疑。滴滴的工作对拥挤可能是有改善，但像“每天为济南市民节省超过3万个小时的通行时间。此外，通过减少车辆怠速、缓行时间和排队过程中停车启动次数，也间接减少了二氧化碳排放，据统计，济南全年累计减少4.4万吨二氧化碳排放”之类的数据，基本属于捏造吧，毕竟在我之前做的一些智能交通类项目中的类似数据基本都是粗率一算，再往高处编。
滴滴说的大数据、云计算我是相信的，但目前AI在交通预测、管理、调度方面的应用还是很模糊的。提问者给出的链接以及其他的一些新闻中对AI应用的原理以及用在什么地方了只字不提，我觉得可能的原因有两个：
- 目前根本没用AI，正在研究怎么用，将来可能会用上，但为了蹭蹭人工智能热来给自己公司做宣传就把AI拉进去了。
- 用了，但打得擦边球，用得很low，不是关键技术。比如说用某段路的历史各个时段的拥挤情况预测未来时刻的拥挤情况。像类似的应用完全可以用其他技术代替，甚至简单的取平均值什么的也效果不错，AI在交通预测里的效果没有其他领域那么神奇。
谢邀。滴滴发布的智慧交通战略产品其实是必然趋势，利用云计算在交通方面应用时相当广泛的。比如，通过对实时某一路段的监测数据可以预测将来一小时的交通情况;滴滴内部的定位系统可以跟踪罪犯，又或者实时查出有没有飙车党等等.....
从直接的经济层面上来说这些数据产生的最基本效用，哪里堵哪里不赌可以把这些数据卖给车载消耗品企业，因为车上无聊时间多啊。。。
从战略层面上说，可以对城市的道路建设起到很重要的作用....
卸腰。
本人并无在一线城市长期生活的经验，家在18线小城，基本没有拥堵问题，滴滴也不是必不可少的出行选项，出租比滴滴多，经常叫了滴滴还没等来，出租已经空车过去了好几趟。
个人感觉智慧城市这个点，只是噱头不是盈利点。虽然滴滴号称是战略产品，但滴滴现在基础业务方面的用户感受已经被广泛吐槽，基于目前糟糕基础业务上的空中楼阁战略，看起来更像一个贾跃亭式的笑话。
滴滴平台上的汽车量（还是不可控的汽车量）与城市中私家车拥有量，二者相比的量级如何。另外，希望滴滴心里有点逼数，共享出行是条路子，但是想要取代它，也就是交通部门一个文件的事情。
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- 发布时间
- 2026-01-13 00:17
- 更新时间
- 2026-01-13 00:17
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