停车场收费管理即将进入云时代 智能停车场管理模式探索 随着ETC全国大联网的推广，ETC在高速领域将得到更广泛的应用，这对融入ETC技术的智能停车支付方式的普及带来明显的推动作用。首先，ETC联网是智能交通系统的重大应用成果，满足了伴随着社会经济发展、交通基础设置健全而日益蓬发的车辆跨区域性出行便利需求。第二，ETC联网实现了车辆通行的“一卡通用”，将为进入停车场收费实现“一卡多用”奠定基础。显而易见，OBU装车率高，那么物业对停车场ETC应用的接受程度也会上升。 现阶段，智能停车主要有两种应用新趋势会对整个停车收费管理行业产生重大影响，第一个是以ETC应用为代表的快捷电子支付工具进入停车管理，第二个是车牌视频技术进入了停车管理。这两个技术路线，如果能跟移动互联网结合，必将能够为整个行业的应用带来全新的变化。 停车场ETC支付将成主流 现有的支付方式分为现金支付和非现金支付。非现金支付可以分为三种，第一种是银行代扣费；第二种是在线电子支付，如微信支付、支付宝等，在离开停车场之前车主可用手机主动付费；第三种离线电子支付，利用支付卡的电子现金作为一个方便快捷的付费手段，常见的使用方式是ETC和车主自助的拍卡。 随着行业人士对小额非现金支付的理解和认同，特别是支付卡运营商推广力度的不断增强，在两三年内小额非现金支付卡会在停车场收费方面有更加明显的表现。目前行业内对ETC的需求不是体现在收费方面，而是体现在社区管理，因为准确、高效、快捷的车辆门禁管理是各类物业的共同需求。 此外，物业和车主对于ETC的应用需求还是非常广泛的，行业将在技术与需求的推动下继续加大ETC应用的深度和广度。现在交通部在力推高速公路ETC全国联网，同时也在编制了停车场电子收费的国家技术标准。在实现全国高速公路ETC联网之后，下一步便可能是全社会停车场普及ETC应用。在此大力推广下，必将给我们的停车场系统使用带来更大的便利！ 优位停车现在很受人欢迎。

不敢妄谈技术上的发展方向但商业应用的确相对较为成熟

以后的车牌识别的技术发展方向是快速识别无道闸模式，详情你可以去扬天智控首页看看

具体的发展方向不敢下定论，但是目前就车牌识别软件的厂家，接触过的只有文通，技术还是蛮过硬的。

深度学习是基于卷积神经网络的算法模型构建的，需要大数据进行支撑和训练，且针对的是场景复杂度较高的项目，需要硬件做支撑，目前绝大多数人脸识别算法都需要GPU进行运算支撑，但是目前GPU普及率并不是很高，而且成本相对于CPU没有优势。车牌识别发展这么多年，目前采用传统方法的还是比较多，主要是由于车牌识别场景复杂度很低，车牌样式就是那么几类，并不需要大数据进行海量训练，且由于应用车牌识别的场景都是民用行业，比如停车场等，让用户配置GPU服务器也不显示，故 将来车牌识别的发展方向应该还是以传统方法为主，比如文通采用的模板匹配法，将来的差异化体现在后处理上面，比如倾斜校正，背景均一算法等