在仅仅是“戴眼镜克拉克摘眼镜超人”,而不使用超能力干扰机器工作的情况下,人脸识别技术是可以识别出超人的。
人类一般是通过脸型、眼睛、鼻子等外貌来进行人脸记忆,而机器是通过辨别人脸的细节,输出多维特征。
机器在茫茫人海中找到一个人,知道你的身份信息只要通过3步:
人脸预处理、特征提取、匹配识别。下面具体来看一下这三个步骤。
A、人脸预处理
人脸预处理是基于图像获取的结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。
在图像获取过程中,极易受到各种条件限制和随机干扰,获取的原始图像往往不能直接用。因此,必须对图像进行预处理,主要包括人脸扶正、图像增强、归一化等工作。
人脸扶正是为了保证人脸图像中人脸大小、位置等保持一致性;图像增强是为了改善人脸图像的质量;归一化工作是为了使人脸图像标准化,进而保证图像尺寸一致、灰度取值范围相同。
B、特征提取
人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。它会输出类内差别小、类间差别大的鉴别人脸的数值。
特征提取主要有两种方法:
基于知识的表征方法
此方法描述面部的特征点以及特征点之间距离,来获取特征数据。人脸由五官组成,这些局部结构关系的集合描述,可以作为人脸识别的重要特征。
基于代数特征或者统计学的表征方法
此方法是将人脸在维度上将高维描述转化为低维描述,其表征方法为线性投影表征方法和非线性投影表征方法。
C、匹配识别
人脸图像匹配识别是将提取的人脸特征值数据与数据库中的数据进行搜索以及匹配。
通过设定一个阈值,将匹配出来的相似度与这一阈值进行比较。当相似度超过阈值,则输出匹配得到的结果。
简单来说,匹配识别就是将要识别的人脸特征与所有已经存在的人脸特征模板进行比较,再进行判断身份信息。
综上所述,如果在人脸识别的三个步骤都没有受到干扰,而只是戴没戴眼镜的差别,人脸识别是足以识别出超人的。
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其实更需要注意的是以下情况:
1. 数据库里可能没有超人的面部数据,所以匹配到的应该是克拉克,或者是亨利·卡维尔;
2.事实上,在漫画的设定中,超人的伪装不仅是眼镜而已。眼镜可以改变他瞳孔的颜色,改变他的声音。不过,由于现在的人脸识别主要是依据脸形和五官分布来判别的,瞳孔颜色的改变可能并没有作用。
另外,需要通过人脸识别
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