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: 人工智能

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综合问题文章简介

Tom 回复了问题 2026-01-12 14:57 人工智能 高清监控 模式识别: 问答现在的车辆识别技术能够做到实时的车型车牌识别么？

Tom: 2004年我做的东西就可以实时识别，那还是用很旧的pc加上模拟摄像头实现的系统，抓拍准确率和识别率接近商用。那还是上学的时候做的，现在的硬件进步很大，关键是摄像头清楚太多。我个人觉得，在补光的条件下可以做到接近100%的抓拍和识别。; 赞同0 反对 0 人感谢 2 评论 9 回复

伍涛 回复了问题 2026-01-12 14:45 物联网 人工智能 智能家居 智能锁 智能家居无线通信技术: 问答想买一把智能锁，据说Wulian网络智能锁获得了德国iF设计奖，有没有用过的，介绍下怎么样?

伍涛: 得奖这把没用过，不过之前的那把“黑金刚” 指纹密码锁用过，质量很好，外观也漂亮。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

Rudolf 回复了问题 2026-01-12 15:31 云计算 人工智能 图像识别: 问答停车场的车牌识别，运算是在本地的还是云端？

Rudolf: 汽车牌照本身的模式还是比较简单的。另外识别时车子停的位置也总在一个范围以内，干扰很少。普通手机的算力也是可以的。这类应用还不需要CNN等深度方法。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 6 回复

大头巨婴 回复了问题 2026-01-12 15:22 人工智能 科技 人脸识别 科技趋势 识别技术: 问答人脸识别技术，在我国航空领域未来会有怎样的落地应用和实际的作用？

大头巨婴: 最近老师跟我聊的时候提起，有家公司在做利用人脸识别判断疲劳驾驶的应用，当时觉得技术改变世界只需要好的创意。; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 1 回复

小二上酒 回复了问题 2026-01-12 15:23 人工智能 旅行酒店科技 酒店行业: 问答人工智能酒店能否替代传统酒店？

小二上酒: 可能会有一定影响，但不会被取代。衣食住行，方便与快捷的同时，我们其实更注重的是人与人之间的反馈。比周到更周到的东西叫““人情味”” 而这是人才会有的东西。; 赞同0 反对 0 人感谢 2 评论 5 回复

熊大毛 回复了问题 2026-01-12 14:42 人工智能 机器学习 计算机科学 人工智能算法 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别算法的可改进余地？

熊大毛: 不服可以去单挑一次ImageNet就知道哪里还可以改进了; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

高华 回复了问题 2026-01-12 14:23 人工智能 室内定位 惯性导航 同时定位和地图构建（SLAM） 惯性导航系统: 问答 MPU6050作为IMU，结合SLAM能做室内定位吗？或者帮忙推荐下一个精确度更高的IMU

高华: 我之前也是用的MPU6050，也是发现误差太大，想买贵的又没钱，后来用了北京三驰惯性的IMU，我选的800块的那个型号，加上EKF再关掉磁力计后，效果很可观，可以说性价比很高了。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 7 回复

奥芯软件方案 回复了问题 2026-01-12 14:44 人工智能 智能家居: 问答智能家居到底有什么用？

奥芯软件方案: 　　方便性:回到家中，按下回家模式，灯光打开，电视打开，一个按钮就完成了，　　在家的任何地方都可以控制灯光、窗帘、电器　　安全性：有人强行闯入，POLYHOME智能家居会启动安防报警设备，人体探测器会探测到闯入者的位置，并自动拨通电话给用户，及时报警，避免损失。　　远程监控：在外地出差，通过手...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 5 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-12 15:31 人工智能 深度学习（Deep Learning）: 问答高速公路收费站的高清车牌识别准确率不高，可否通过人工智能深度学习的技术来提升准确率？

匿名用户: 可以。参考停车场来车登记和车辆离开时候的车牌识别？; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

想吃陕西臊子面 回复了问题 2026-01-12 14:20 市场营销 人工智能 就业安防 薪酬待遇: 问答天地伟业近些年有哪些变化？

想吃陕西臊子面: 待遇每年在涨，在行业的排名和影响力也每年增长; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-12 14:42 人工智能 人脸识别 图像识别 计算机视觉: 问答 CETC 旗下海康威视的人脸识别率达到 98% 是如何做到的？

匿名用户: 人脸识别率98%就是最大的谎话！今天去参加天津智能大会，主办方不知道怎么想的，没有智能解决的能力还要偏要弄个人脸识别，结果发现入口的人脸识别就是用的海康，非常非常非常差！导致大量拥堵，一个字：烂！不管是展商还是观众还是嘉宾都进不去，差点发生踩踏！！！; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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