[h1]为什么物联网需要智能？[/h1]大家可以想象物联网与互联网的区别。 互联网将信息传递给人，人是有智能的，看到信息后，可以通过获得的信息，作出判断然后指导下一步做什么。 当万物互联之后，一个设备获得一个信息之后，这个设备如果没有智能的话，它不能决定下一步做什么，如果最后还由人来判断下一步如何操作的话，设备与人的交互，并由人决定的速度，将制约物物相连的价值。 所以物联网的设备需要通过智能，处理获得的信息，并决定下一步做什么。 而根据物联网的几个提出机构看，智能都是起到关键的作用。 2009年的物联网热，最初是IBM提出的智慧地球的战略，核心是智能！ [h1]三类智能：[/h1]智能的来源有三种： 1、通过机理模型，包括理论模型集，如自动化理论，流体力学模型；逻辑模型集，逻辑框架、流程步骤，管理时序；部件模型集；工艺模型集，故障模型集；仿真模型集。 2、将人的经验固化在系统中。 3、通过数据驱动模型：包括数据分析，机器学习，控制系统。 其中机器学习，神经网络就是人工智能的方式。 而且机理模型相对于由人工智能创造的智能的比例是非常小的，未来的人工智能将帮助人类找到未来很多未知的模型。 [h1]人工智能增强物联网的感知能力[/h1]物联网分三层架构：感知、连接、智能。 刚刚介绍的物联网需要智能，主要指的是智能层。 而在感知层，人工智能帮助提升感知能力。比如现在利用图像、语音识别实现人机交互。 例如现在通过图像、视频的人工智能处理，可以实现一些传感功能，比如视频的虚拟磁钉，图像的3坐标检测，都是通过通用的非接触式的图像人工处理实现通用的检测功能。 而在人机交互这层，传统的菜单模式，要求人有计算机习惯，而通过人工智能的交互，与人交互模式类似，可以让没有任何计算机操作经验的人，使用物联网设备，促进物联网的发展。

人工智能可以从多个层面与物联网结合，人工智能与云计算将为物联网的成功应用铺平道路。 1.感应层 将物品联入互联网的目的之一是信息共享，信息加工，实时控制，但是现在很多传感器的功能都还处于初级阶段。例如家用电器的开关情况，或者热水器的温度情况等。在我看来这些样的信息若要产生比较理想的效用，那得有一个前提，就是收集的数据量巨大。而在感应层如果用上人工智能的技术，就可以将传感器的功能增强，从而从数据的来源上提高了数据的可用性。举个简单的例子：如果在每个红绿灯路口加装监控系统，在没有用到人工智能的技术的情况下，也许能够统计到经过车辆的数量这样的信息。但是一旦用上人工智能技术中的图像识别技术，就不仅能知道这个路口的车辆经过数量，还可以识别出经过车辆的车牌号，车辆类型等信息。这样就可以在感应层采集到更多的有用信息用于进一步的分析处理。 2.分析层 将大量的信息搜集到之后，就可以在一个统一的计算机中心对这些数据进行人工智能的另一种应用，数据挖掘。例如刚才那个路口监控系统的例子。在这一层我们可以做的事情就是根据车辆的统计数据，分析出那些路口在怎样的时段容易造成交通拥堵等信息，以便在应用层进行改善。甚至可以根据识别出来的车牌号信息，对每个车辆的交通使用习惯进行分析，这样也能从宏观上预测出将来可能发生的交通阻塞。 3.应用层 人工智能在应用层可以提供智能决策。例如可以利用分析层所积累的历史数据与感应层的实时数据，实时调节某些路口的红绿灯。如果整条路上几乎没有车辆的时候，就可以将这条路上的人行横道旁的指示灯全部置为绿色。 另外云计算以其按需计费，维护成本低等特性能够成为物联网大信息处理的很好的平台和基础。

物联网的真正发展道路就是，工业信息化。简单的说，现在普通大众所谓的物联网，其实并非真正的物联网，只能说远程控制家居。物联网，应该是实现现实中所有物体的连接，也就是虚拟数字化一切。更加重要的就是商品的生产和加工。我做了一个还在建造中的物联网。石材物联网。有兴趣的微信平台关注一下。