占个座，最近在研究相关论文。稍后会丰富自己的答案
----------------万年大坑，自己来填。———————————————
是这样的，步态识别，通过采集，分析，特征提取，与库里的数据对比，来实现步态。
1.采集视频。
通过几个角度的摄像头，采集一段人体行走的视频。常用的是90度角，就是人体的侧面，方便特征提取。然后对视频进行帧处理，变成图片格式，方便后期图片处理。其中会用到图片的归一化，灰度处理，轮廓提取，膨胀，填充等技术，此处不在展开。
2. 分析图片。
通过第一步骤中处理好的图片，进行图片分析的工作。这个过程中用到的主要是图片处理的知识，可以从各个角度来分析，比如，人体的步态周期轮廓，PCA，LDA，等算法。
3.特征提取。
对第2步中的图片分析之后，提取一些每个人都会展示出不同的特征，比如说小腿抬起的高度，走路时胯的宽度，手臂摆放的角度，等等，看个人用的处理方法吧。
4.对比库内的数据
通过3步的特征提取，与库里的存下的人的同样特征做对比，如果特征吻合，确定是自己人。如果找不到匹配的人，那就不是自己人。
整体而言，用的还是图片处理的知识，再加上人体骨架的一些知识。
酱紫。
