看了楼上技术的分析，我从社科伦理的角度来插个嘴么： [h1]挑战一：隐私的认知与突破[/h1]2017年9月9日出版的《经济学人》指出，人脸和其他生物数据（比如说指纹）的一个巨大区别是，人脸是可以进行远距离采集的，任何一个人在远处拍一张照，把照片放在人脸识别的软件里，理论上就欧了。 此外，很少有人会意识到，自己的脸是隐私，因为人脸是公开的。往往，我们会把隐私和私密划等号，现在看来，这样的等号得拆了。 当然，草根民营企业是很难有能力把人的面部图像和个人身份联系在一起的，但是政府可以啊。还记得你16岁时在公安系统留下的丑照么…… 当人脸只是一张美照或丑照时，问题还不大，但现在人脸可以用作支付或开锁工具时，你是不是应该开始慌了。 [h1]挑战二：应用场景中的公平问题[/h1]人脸不仅仅是一个name-tag，它呈现出很多机器可以识别的信息。这当然有很多好处，比如一些原本难以通过医者识别的疾病，可以更早地通过算法分析人脸、由机器诊断得出结论；再比如机器可以捕捉自闭症的一些表情，这样我们就知道他们在想什么了。 硬币的另一面是，技术也会加剧偏见和不平等。斯坦福大学近期发布的一份报告发现，机器能比人更准确地识别一个人是否为同性恋：机器识别的准确率是81%，人工识别的准确率仅为61%。在一些同性恋还被认为是犯罪的国家，这一技术的存在……还是有点吓人的。 更本质的一个不平等是——从机器学习的本质考虑，所有的脸部识别系统不可避免地玩的是一个概率游戏，但是，在白人偏多而少数族裔偏少的数据情况下（特指美国情况），训练出的结果一定是白人情境下算法表现更优的。这一类bias，在一些尝试将机器评估结果引入法院判决中的情况里，已经出现了。 [h1]挑战三：直逼人际关系的基础[/h1]都说，人是其社会关系的总和。能准确读出面部表情，会很深很远滴影响人与人之间的关系建立基础。 Dissembling helps grease the wheels of daily life. 试想，如果你的妻子/丈夫能识破你每次对话中的不耐烦；你的老板可以识别你工作场合中的每次炸毛，那婚姻和工作的关系确实会更真实，但也会更不和谐。 那所有社会关系的基础就会变，会从信任变为精准的“算计”。这样的关系可能是更理性的，但也会是更带有“功利性”（transactional）的吧。 ---------- 答案选自：独家编译 |《经济学人》警示：人脸识别会给我们带来哪些伤害？