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人脸识别的技术能判断区分两个双胞胎或者长相非常相似的人吗?

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TianciHuang 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-16 13:15
——20180203更新iPhoneX的视频解锁—— 可以相互解锁对方手机 Apple Pay就是这么容易 所以总结一句 一切牛逼识别算法 一切视网膜识别 在双胞胎的世界里 都是纸老虎 俄双胞胎向苹果索赔 2000 万卢布,因 iPhone X 无法区分两者面部http://mp.weixin.qq.com/s/5qrCqbl_XOUqnM4vM-zwjA ——就是这样—— 你们这些回答都弱爆了! 答主来用亲身实例来告诉你们正确答案! 实验之前,做好比较环境: - 三个公司的数据样本都足够多; - 都手工正确标示了“黄天柱”和“黄天赐”两个人的名字; - 为了不增加难度,测试结果均采用五码清晰大图; - 以下数据结果,均是系统自动识别后的截图,没有任何人工干预; 1. 先来看APPLE公司的人脸识别技术: 看到一张照片上出现两个“黄天柱”我也是醉了,这要是真的,可以说是吓死活人不偿命! 也有人脸识别不出来的情况: 当然也有正确的情况,但是我觉得另外一个没有识别出来是因为脸部光线过暗,头顶过亮,没错,秃头,就是这么自信! 再看双“黄天柱”: 再看双“黄天赐” 唯一正确识别的一张,不过我觉得它是蒙的,也挺难为他的,带个墨镜被他蒙对了: Apple小结: 三个字:很!失!望!不过也是在预料之中,算法基本上是没有区分双胞胎两者的能力,应该是算法根本没有找到某一个人的脸型特征因素,找到的特征基本上是二者共有的,所以在训练也是瞎训练,没有办法加强某一个人身上的独有特征变量。所以结果不是双黄天柱就是双黄天赐,这是个失败的人工智能算法! 2. 再来看看Facebook的人脸识别技术: 第一张F兄基本上识别对了,区分了两个人,但是我的那个名字没有识别出来,但是能够区分,暂且算是对了! 第二张F做的也很clever,两个人区分且识别正确(F的照片必须鼠标移上去显示一个人的名字) 我们来看看这一张: Wow,真的震惊到我了,我都不敢相信F居然做到了,再看一张: 厉害了我的哥,看看最后一张测试样本: 正确识别出了黄天柱,但是我的那个头像没有认出来,但是基本上也是明确区分两个人且正确识别出一个人,所以也算是对了! Facobook小结: Face兄的识别能力真的是把我震惊到了,以上结果我没有做任何人工干预,这些照片都是新上传,F根据历史照片做个名字标注。无论是怎么样的照片,F均能正确识别出Eric Huang,只是有些照片没有能够把我的照片识别出来,但是能够正确识别出两个人中的一人,也算是很成功了,说明算法已经正确训练出了两者在脸型细节上的不同因素,并且区分的正确率非常高。Face兄应该是抓住了Eric Huang的脸型或者某个细节上的特征变量,并加强了对其的训练,导致能够正确区分两个人且正确识别Eric Huang!很赞! 3. 最后我们来看看Google的技术如何: google photos我试了半天也没有找到相关的人物标示,我记得是有的,但是由于很多照片在google photos上,所以基本上没有训练的过程,及时有识别结果也不具有参考性,所以这次就不做测试了。 本来觉得很无聊的题目(因为我默认这种事情目前的人工智能还是没有办法做到区分的),但是在测试的过程中却发现了乐趣,Face兄还真的给我带来了惊喜。本身自己在早稻田读书的时候也研究过相关算法,还顺带水了几篇论文,所以根据那时候一些比较流行的算法,什么SIFT,SVM,GMM等等,现在估计也落后了。但是人工智能正在以超乎人类想想的速度在往前发展,甚至已经在超越人类的能力的方向走的越来越快,真的不敢想想霍金同学对未来人工智能取代人类的预判。在这个方面,IBM Waston的技术据说就很领先,Waston在10分钟内可以学习完4千米高的文本资料,并告诉你一些情感上的判断,例如训练后可以从新视频中出色的剪辑出带有“惊悚”场景的片段! 识别双胞胎很难么,哈哈哈,也许对机器来说,是很简单的一件事情!未来好可怕啊,赶紧啪啪啪!

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发布时间
2026-01-16 14:58
更新时间
2026-01-16 14:58
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