人脸识别和人脸认证已经逐渐渗透到日常生活中。 5月份，支付宝官方就已经公开证实可以“刷脸支付”了。随后，部分肯德基店铺已经支持“微笑支付”了。而在金融领域，招商，建设，农业银行的ATM已经支持“刷脸取款”。在校园内，北京师范大学一栋女生宿舍上线了“人脸识别系统”。 脸，已经有了机器识别属性的功能。作为人工智能领域的一个分类，人脸识别技术正在以强大惊人的学习能力和算法赋予人独一无二属性特征。 人脸识别是生物识别中的一类；人，作为一个生物体，拥有难以想象的丰富特征，而基于海量数据和学习能力，机器的识别能力也越来越精确。 人脸识别主要分为两种： 一：1:1人脸验证，将人脸图像与数据库中存储图像进行比对； 二：N:1比对，在N张图片中搜索最符合条件的那一幅图片。难点在于，个人随着时间变化，容颜将会发生变化。目前来说，唯一解决的方法便是更新数据库。前段时间iphoneX上市，有人调侃如果卸妆后或者在复杂环境下苹果机是否还能正常使用。 在国内，人工智能行业被炒作的越来越火，以BAT为代表的互联网企业纷纷砸重金在人脸识别技术上。 比如，百度内部使用人脸匝机，与首都机场合作，未来将实现刷脸登机；阿里巴巴集团中，阿里妈妈采用人脸识别算法排查部分商家违反冒用明星图像代言争取流量的做法。腾讯下辖的金融业务—财付通采用人像识别技术保证交易安全； 人脸识别技术体验好，耗时短的优点，还在刑事侦查方面有不可小觑的作用，比如公众安全领域的防爆治安作用。 不过，关于如何保护用户隐私的话题不得不提上日程进行讨论了。从人脸识别技术面世以来，便有人提出质疑。 人性是可怕的，定会有人通过仿真面具以及照片进行欺骗。 人脸识别技术技术点在于人脸检测，关键点定位和活体识别，跟踪。而在未来，识别的将不仅仅是人脸，甚至你的性取向都能通过机器推演出来。 所以在不久的将来，人的秘密和隐私均能被机器看透。而涉及人类隐私的数据存储在机器中如何做到绝对的安全呢？