我从安防方面来说下。以前是做生物识别的。 几年前，指纹识别肯定比人脸识别要准确（唯一性、误识率、错识率），（掌纹识别唯一性比指纹更高）。指纹设备可以单独使用，不需要联网，体积小，识别快。但指纹有其缺点，就是需要特定的设备进行接触式采集，需要被采集人非常配合，这样就在一些场景不好用了。 人脸识别最近几年由于机器学习的发展，准确性、速度、安全性都增强了，但是唯一性依然是个问题，这是识别模式所限定的，比如双胞胎不好识别，苹果也没办法，（虹膜识别在唯一性上更好）。人像可以在一些公共场所进行快速采集识别，而且不需要被采集人进行专门的配合，采集速度也非常快，在几年前就能以每帧识别10 个人脸的方式进行采集。但是人脸识别也有其缺点，比如以前拿个道具人像甚至照片就可以骗过人脸打卡机，目前可以用更好的方式规避这种风险了，不过人像的采集及识别会很大程度上受环境的影响，比如光线、距离、清晰度、角度、眼镜、口罩等。对于某些特定场景，需要被采集人一定配合程度的情况下（机场登机、银行柜台、入场通道、地铁闸机、看守所采集、身份证照片等），是非常好用的。目前精准大量的人脸识别系统一般需要联网，依靠后台强大的机器学习训练过的算法。前端小设备无法脱机精准识别人像，可识别的人像库数量也非常有限，比如人脸考勤机，可以单独使用不联网，但限制很多。 不同场景下，不同的生物识别都有其长处和短处。生物识别除了人像识别、指纹识别，还有掌纹识别、虹膜识别、声纹识别等。 手机上目前普遍使用了指纹识别，苹果是红外人像识别，三星是人像+虹膜识别，微信里面加入了声纹识别。最好用的，目前还是指纹。公共场所一般都有监控，加个系统就能进行人像采集及识别，所以推荐使用人像识别方便好用。 开个脑洞，我认为以后随着大数据的发展，会发展出来一种综合的精确个人模式识别，比如分析一个人过去大量的行为方式，喜好、性格等，然后建立模型，根据某人的表情、外形、行为模式进行识别是不是某人。