从法律的角度而言，人脸识别和指纹识别都是实名认证的方式。 实名认证有身份证验证、银行卡验证、eID认证、指纹识别、人脸识别等多种方法。前面几种相对传统，也是很多平台常用的实名认证的方式。 实名认证有利于确定身份，让平台和用户之间彼此了解和交流，有利于电商的顺利开展，避免了一些不法分子在网络上欺骗消费者。 在网络营销发达的今天，实名认证也带来信息外露的隐患，导致营销电话不断等，如很多行业交流网站，要求实名认证，有供应就有需求，很多营销广告者就乘虚而入，利用实名认证的会员信息进行商业活动。而用人脸识别和指纹识别就可以很好的避开以上弊端。 而人脸识别和指纹识别有各自的优势。 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。 相似性：不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。 易变性：人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。 所以说，用人脸识别有时候会识别不出来，就是上述原因。 而指纹识别在这一点上则具有优势。 指纹识别：由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，指纹识别已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线，每个人的指纹都独一无二。通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别就是指纹识别。 指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别的关键。 但是也有不足之处，比如夏天出汗、冬天戴手套，用指纹识别可能就会不方便。且有时候指纹可能也不是100%的独一无二，比如双胞胎指纹可能会出现很大的相似度等等，都是值得进一步研究的。