中国科技自动化联盟以“科技自动化”（Sci-tech Automation）为核心理念，以科技创新与自动化相结合为主题，以先进的科技自动化技术推动科学研究、技术研发和先进制造业的发展，提高中国企业和研究机构的产业竞争力和技术创新力；促进先进工程科技创新成果向自动化技术渗透转移，不断提高自动化技术的先进性。 “智慧工厂1.0”理念——背景 始于2008年的全球性金融危机不仅打击了虚拟经济，也严重损害了实体经济，其影响至今难以消除。这让世界各国尤其是欧美发达国家重新认识了实体经济的重要性，尤其是先进制造业以及制造服务业在促进创新、平衡虚拟经济、创造就业等方面的价值，他们将制造业再回归、重振或确保先进制造业优势地位作为国家战略，提出了各自的愿景和发展路线图。 与此同时，中国在超越美国成为世界第一制造大国并取得经济的连续高增长之后，自身面临一系列复杂的、深层次的、结构化的矛盾或发展瓶颈，其中资源环境约束和劳动力成本约束为制造业可持续发展带来了严峻挑战。 面对各行业、各区域制造业发展的极度不平衡，加上技术创新速度的不断加快，使得我们必须从终端市场需求的本质特点出发，探求中国制造业的未来，并提出相应的策略。 2012 年上半年，联盟内部开始探讨如何为成员公司创造更大的价值，并引领其可持续发展。为此，秘书处组织团队系统研究了自动化的下游装备制造业、终端产品制造业，甚至最终消费者需求变化的发展趋势，也同步研究了自动化的上游和关联产业如电子信息、互联网、材料、半导体等的发展趋势。一个明显的感觉是，金融危机之后，中国经济和世界经济处于深度调整之中。不仅中国制造业，欧美先进国家的制造业也都在重新定位。而且，ICT 技术加速向实体经济渗透，新技术产业革命的气息扑面而来，中国制造业面临巨大挑战的同时也面临巨大机遇。中国的转型升级和两化融合迫切需要一个清晰明确有效的抓手，需要一个属于自己的先进制造模式。 彼时，在先进制造领域，国际范围内已经有不少理念。比如：数字制造、智能制造、绿色制造、网络制造、服务制造、增材制造、预测性制造、可持续制造等等。这些理念大多从某个关键技术或某个长期目标的角度来描述，而未来的制造业，需要将所有这些技术和目标融合起来，达成更加有竞争力的也是可持续的发展模式。在这种情景下，中国智慧工厂 1.0 的概念破茧而出。 “智慧工厂1.0”理念——理论含义 智慧工厂 1.0 是企业从现在的基础出发，建设智慧工厂的第一阶段，它可以看成是中国制造业的近期目标，在力图覆盖制造业各种规模各种特色企业的同时，更多面向广大中小企业。提出的时候希望面向三五年，希望能够看得见、摸得着、可操作。现在看，中国制造业在不同区域、不同行业、不同企业间的发展水平差异极大，完成智慧工厂 1.0 的转型升级恐怕也要花费 7-10 年，也就是到 2020 年左右。期间，联盟将会定义智慧工厂 2.0 和 3.0，以对应不同发展阶段的企业。 “智慧工厂”是在制造业一系列科学管理实践的基础上，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，结合数据、信息和知识建立核心竞争力的，更具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统。智慧工厂以创造全新客户价值和最佳用户体验为宗旨，覆盖了广泛的协作网络和知识集合。 “智慧工厂”实现了以人为中心的价值网络和以装备为中心的制造网络的横向广域集成，实现了数据和信息自下而上和自上而下的纵向穿透集成，实现了产品和装备全生命周期和企业完整价值链的深度集成。智慧工厂是继自动化工厂、数字化工厂、智能化工厂之后，现代制造业企业发展的新的高级阶段，是具有创新力、生命力和极具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统的发展愿景。“智慧工厂1.0”是针对中国制造业的现状，整合成熟技术与经验，实现转型升级的第一步，也是迈向智慧工厂的关键一步。智慧工厂1.0的理念模型和方法代表了广大中小型制造业企业的最佳实践。 “智慧工厂1.0”理念——框架模型 智慧工厂 1.0 的框架模型是 1-2-2-3-3 模型： 第一个 1 是指建设智慧工厂一个核心能力，数据能力：数据-信息-知识驱动。 第一个 2 就是说智慧工厂面向两类客户，一个是装备制造商，比如北京第一机床厂、三一重工之类；另一类是终端产品制造商，比如说华为、海尔、长虹这样的公司。 第二个 2 是我们认为智慧工厂融合了数字制造和智能制造。数字制造可以理解成是虚拟的，数字化的制造体系，包括产品研发设计、数字样机、生产线规划、仿真等等这样一些东西；智能制造是智能的部件、智能的系统、智能的装备、智能的生产线这些构成的实际制造体系。 重要的是 3 大集成，包括纵向的信息层面，横向的装备层面以及价值链和生命周期层面。其中生命周期层面包括产品的生命周期，也包括装备的生命周期，如客户需求、产品概念、研发设计、制造交付、服务和再回收等，价值链则指企业运营的价值链，覆盖市场、制造、服务和财务等。 最后一个 3 是物理（系统）模型、信息（集成）模型及能量（管理）模型。 “智慧工厂1.0”理念——核心能力 智慧工厂最重要的资源要素是数据、信息和知识，每个企业需要找到一条路径，逐步转型成以数据、信息和知识作为核心竞争力。数据（包括大数据）告诉我们发生了什么，什么时间、什么地点、哪个设备或流程、哪个人发生的。信息是数据经过处理和提炼的结果，告诉我们事件是怎么发生的。而对信息的归纳总结推演会形成知识，比如行业的 Knowhow 控制的原理等，它会告诉我们为什么会发生，最重要的是告诉我们如何应对？在及时准确有效的数据、信息和知识的支持下，企业人方能做出智慧的决策。企业关注的焦点如果开始发生这样的转移，而不再是以固定资产、以资金规模作为核心，那就走在建设智慧工厂正确的道路上。 “智慧工厂1.0”理念——落地实践 2015年10月，由联盟内企业家群体众筹的实体公司智慧工厂研究院（北京卓易智慧科技服务有限责任公司）正式成立。研究院是科技自动化联盟为了落地实践，将思想领先转变为真正的客户价值，采用有限合伙制成立的企业，其发展目标是成为智能制造领域高端服务和解决方案的领先提供商。 研究院面向工业 （制造业）企业和组织提供转型升级和建设智慧工厂的全生命周期服务，包括智慧工厂战略规划、智慧工厂顶层设计、企业现状诊断、智慧工厂项目实施、 智慧工厂项目过程监理等。同时，研究院针对行业研究、展览展示、培训教育等开展业务，并围绕数据、信息和知识进行持续投资，以构建自己的核心能力。

智慧工厂这两年被讨论得特别火热，很多传统生产企业也在观望，准备着生产的升级，而目前案例并不多。深圳的德福莱刚上马了新的示范项目，托普科实业有提供整体的方案。