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车牌识别技术的发展方向是什么？

现在深度学习比较火爆，很多算法比如人脸识别都用到了深度学习，那么是否车牌识别也可以用到这个技术，以及车牌识别的技术发展方向是什么呢

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刘冬核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-15 07:18

深度学习是基于卷积神经网络的算法模型构建的，需要大数据进行支撑和训练，且针对的是场景复杂度较高的项目，需要硬件做支撑，目前绝大多数人脸识别算法都需要GPU进行运算支撑，但是目前GPU普及率并不是很高，而且成本相对于CPU没有优势。车牌识别发展这么多年，目前采用传统方法的还是比较多，主要是由于车牌识别场景复杂度很低，车牌样式就是那么几类，并不需要大数据进行海量训练，且由于应用车牌识别的场景都是民用行业，比如停车场等，让用户配置GPU服务器也不显示，故将来车牌识别的发展方向应该还是以传统方法为主，比如文通采用的模板匹配法，将来的差异化体现在后处理上面，比如倾斜校正，背景均一算法等

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发布时间: 2026-01-15 08:07

更新时间: 2026-01-15 08:07

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