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- 中软高科 在 2018-11-12 13:54 回答了问题
- 目前人脸识别技术的挑战是什么？
- 中软高科: 这个问题比较难回答，因为面部识别技术涉及很多方面的内容。有很多难点，比如人脸图像的最佳表示格式，存储方法，索引方法，匹配依据，甚至评估方案等等。 我觉得你要问的问题应该是：影响人脸识别准确度的因素都有哪些吧? 人脸识别的基本算法是计算面部轮廓，五官的特征点，然后根据这些点连接的结构来识别人脸，比如两...
- 中软高科 在 2018-11-12 13:53 回答了问题
- 头部向肩膀左右倾斜 15 度以上就能躲过人脸识别系统是真的吗？
- 中软高科: 假的
- 中软高科 在 2018-11-12 13:52 回答了问题
- 人脸识别相对于传统的指纹、虹膜识别所体现的优劣势分别在哪？以后还会有其他的人体认证方案出现吗？
- 中软高科: 现代生物识别指的是利用人的生理特征（比如指纹、面相与虹膜）或者行为特征（如声音、笔迹）来进行个人身份认定的方式。与传统的身份鉴定方式相比，生物识别技术在安全、保密与方便性上具有优势,从识别方式来看，生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等等。其中，指纹识别应用已经极为广泛，...
- 中软高科 在 2018-11-12 13:52 回答了问题
- 现在人脸识别最好的算法是哪种？
- 中软高科: 支持向量机是在高维空间找一个最优分隔平面来进行分类的一种方法。人脸图像一般维度很高，至少上万，如果你用支持向量机，通过核函数继续投影到更高维空间，非常耗时，性能也很差。 神经网络的话，直接用来人脸识别也是不现实的。常用的方法有神经网络的升级版本：深度学习（deep learning）。百度也成立了深...
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