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目前人脸识别技术的挑战是什么？

请问目前业内人脸识别技术的挑战和难点是什么。为什么没有成熟可靠的商业应用。但是论文中已经接近99.7%了。实践和论文的差距是什么。是不是人脸识别的研究没得搞了。

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中软高科核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-18 17:11

这个问题比较难回答，因为面部识别技术涉及很多方面的内容。有很多难点，比如人脸图像的最佳表示格式，存储方法，索引方法，匹配依据，甚至评估方案等等。我觉得你要问的问题应该是：影响人脸识别准确度的因素都有哪些吧? 人脸识别的基本算法是计算面部轮廓，五官的特征点，然后根据这些点连接的结构来识别人脸，比如两眼之间的距离，两耳到鼻尖的距离，眼窝的深度等等吧，大概是这样。但是因为人脸图像不一定都是正面证件照那样的，所以光照，拍摄角度对图像的影响很大，如何在各种光照和视角环境中准确地获得人脸的特征，是其中一个难点。第二个难点我个人觉得是匹配，本质上来讲人脸识别是一个分类(classification)任务：学习一组带标签(身份)的人脸图像，然后对未加标签的人脸图像和标签进行配对(图像-->身份)，怎么构造 "高效" "准确" 的算法来进行有督导学习也是一个难点。

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发布时间: 2026-01-18 18:29

更新时间: 2026-01-18 18:29

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