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综合问题文章简介

huster zac 回复了问题 2026-01-15 22:28 数据挖掘 数据统计 复杂性科学 LBS 应用 数据建模: 问答使用城市各路口车牌识别数据能做哪些有趣或有价值的数据分析？

huster zac: 1.全天的车流量分布城市道路的车流量随时间分布是很重要的数据，可以用来确定全天流量的高峰时段并计算高峰时段车流量占全天流量比例。这个数据分道路统计，有一个路口的全转向车流量数据便可以计算出4条路段各自的流量。并可观察各路段高峰时段是否重叠。 2.车流量中的车型构成比例根据车长数据、车牌颜色把车...; 赞同3 反对 0 人感谢 1 评论 3 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-15 22:31 数据挖掘 机器学习 神经网络 室内定位 AP: 问答 wifi室内定位与机器学习结合起来，有哪些研究的出发点和思路？

匿名用户: 谢邀。这个可以做很多应用吧。最基础的，用户画像分析应该可以做吧。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 6 回复

曲海佳 回复了问题 2026-01-15 22:25 算法 数据挖掘 数据分析 大数据 智慧城市: 问答有数万张google街道图像数据可以做什么和智慧交通有关的分析？

曲海佳: 目前户外广告的监测几乎处于“没有数据”的状态，有限的两个解决方向中，一个是Wifi探针，还有一个是位置大数据，如果你的Google街道图像数据足够多，多到能覆盖一个地点的全部时段或特定时段的话，那个地点的户外广告的真实覆盖率就有判断的依据了。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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