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综合问题文章简介

采石工 回复了问题 2026-01-17 02:49 信息技术（IT） 人脸识别 机器学习 图像识别 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别最前沿在研究什么？

采石工: 最近在做人脸识别相关的工作, 比较关注这方面的学术动态. 发现对人脸识别的Loss函数改进的论文比较多, 如: [2017] L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification [2017 ACM MM] NormFace...; 赞同103 反对 0 人感谢 4 评论 7 回复

王小二 回复了问题 2026-01-17 03:32 深度学习（Deep Learning）: 问答像海康和大华这样的行业巨头有基于视频的人体行为识别产品吗？

王小二: 必须有啊，基于单目的，双目的，可见光，红外图像的都有; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

卡本特 回复了问题 2026-01-17 04:12 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别的度量方法？

卡本特: 目前常用人脸识别开源算法都是通过度量学习的方法来做的。例如常见的 center face，norm face，sphere face。都是通过缩小类内距离，扩大类间距离的方法来提取特征的，然后根据提取到的特征通过计算余弦相似度来分类的。可以看看我上个回答卢晨光：大学生写人脸识别算法现实吗？现在...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

项亮 回复了问题 2026-01-17 02:50 图像处理 机器学习 OCR（光学字符识别） OpenCV 深度学习（Deep Learning）: 问答怎么从零实现车牌识别（LPR）？

项亮: 那就用深度学习吧，有足够的标注样本就可以搞定。https://zhuanlan.zhihu.com/p/21344595?refer=xlvector; 赞同13 反对 0 人感谢 11 评论 16 回复

abcxyz 回复了问题 2026-01-17 03:13 人工智能 机器学习 计算机科学 人工智能算法 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别算法的可改进余地？

abcxyz: 可以从几个方面做改进。网络优化，优化网络结构，优化loss等。优化训练方法，预训练，迁移学习，难例挖掘等数据处理，数据增强，数据选择等。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

元峰 回复了问题 2026-01-17 03:15 人工智能 人脸识别 计算机科学 深度学习（Deep Learning）: 问答 Face++、商汤、依图、云从、百度人脸识别、腾讯优图，谁会在未来主宰国内人脸识别和安防市场？

元峰: 第一次修改原回答冒昧的只答海康威视貌似有点幼稚了。最近准备秋招面试，参加宣讲会加上面试的时候与面试官聊天，对这个问题有了更深一步的认识。现在的人脸识别一般是在银行界和部分公安局应用，商汤，依图，云从等公司都有不小的市场份额。区别在于:商汤做的比较种类比较多而杂，听宣讲会，它有人脸识别，美颜，自...; 赞同56 反对 0 人感谢 10 评论 29 回复

错毂 回复了问题 2026-01-17 03:05 深度学习（Deep Learning）: 问答请问关于用深度学习做车牌识别有哪些经典论文推荐？

错毂: 车牌也有很多种场景。如果是那种停车场收费的车牌识别，是可以不需要深度学习的。 mnist了解一下。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

SeRa 回复了问题 2026-01-17 03:22 机器学习 神经网络 深度学习（Deep Learning） 卷积神经网络（CNN）: 问答卷积神经网络用来做车牌识别的疑问？

SeRa: 实验室也在搞CNN用于牌照识别，数据集是一个非常头疼的问题。要做出比较好的识别率起码要五位数以上的训练集才行，现在也找不到现成的车牌图片集; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

erguomiss 回复了问题 2026-01-17 03:01 人工智能 图像识别 计算机视觉 深度学习（Deep Learning）: 问答为什么中国 AI 启动资金的重点投资领域是人脸识别和芯片？

erguomiss: 市场和需求驱动。AI有两大发展方向，从学术界来说就是不断提出新的算法思想，攻克和技术研究难点，从业界来说就是如何实现技术落地，使社会更加进步。人脸识别的技术发展相对成熟，在中国很多也有非常多的应用场景。有市场需求，有技术支撑，自然投资力度就有了。; 赞同1 反对 0 人感谢 1 评论 5 回复

YU JIANG 回复了问题 2026-01-17 04:06 模式识别 计算机视觉 安防 海康威视 深度学习（Deep Learning）: 问答如何看待海康市值突破4000亿，其他公司还有玩的必要了么？

YU JIANG: 谢不邀。安防产业很大，有很多细分市场。海康很难大小通吃。这里说说几个比较有发展前景的细分市场。（也是海康比较薄弱的领域）智能分析，人工智能。比如图像识别，人脸，大数据等。特定的安防领域，行业应用，个性化的系统解决方案。比如交通，会议视频，停车场，地铁，教育，金融领域等等。软件平台，后端存储等。...; 赞同4 反对 0 人感谢 5 评论 19 回复

Miracle 回复了问题 2026-01-17 03:34 人工智能 人脸识别 计算机视觉 深度学习（Deep Learning） Caffe（深度学习框架）: 问答如何反人脸识别系统？

Miracle: 还是不太懂你的需求是什么，姑且理解为是要让系统识别不出你自己吧。主要还是要看系统识别的是哪些特征对应着修改就行了，从隐藏层输出了看一下。大多数人脸识别主要还是对脸的轮廓，眼睛间距，眼睛和鼻子相对位置等一些特征来识别的，对应这修改外貌就会降低匹配概率。用古代中国的一个词叫''易容''（手动滑稽...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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