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综合问题文章简介

abcxyz 回复了问题 2026-01-15 09:19 人工智能 机器学习 计算机科学 人工智能算法 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别算法的可改进余地？

abcxyz: 可以从几个方面做改进。网络优化，优化网络结构，优化loss等。优化训练方法，预训练，迁移学习，难例挖掘等数据处理，数据增强，数据选择等。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

eraka 回复了问题 2026-01-15 09:16 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning） Caffe（深度学习框架）: 问答使用caffe来做人脸识别？

eraka: 如上面几位所说，用CNN train model 数据很重要很重要很重要，我就来分享一些公开的数据。 1. 李子青组的 CASIA-WebFace(50万，1万个人). 需申请.Center for Biometrics and Security Research 2. 华盛顿大学百万人脸MegaF...; 赞同169 反对 0 人感谢 9 评论 6 回复

allanwork 回复了问题 2026-01-15 09:38 云计算 人工智能 机器学习 通信 大数据: 问答数据挖掘，机器学习，深度学习，5G网络，端到端，无线技术，SDN，内容分发网络，名词解释。？

allanwork: 说实话啊，你老板是混的，这么多领域只要做好一个，衣食无忧了。估计以后还要加上VR、量子通信、NFV等等。。。; 赞同3 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

小山子村 回复了问题 2026-01-15 10:02 人脸识别 机器学习 指纹识别 大数据 深度学习（Deep Learning）: 问答指纹识别可信度有多高？指纹作个人ID会不会出问题？

小山子村: ＆简欧79＋哦扣扣哦看看看空间％就; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

采石工 回复了问题 2026-01-15 10:24 信息技术（IT） 人脸识别 机器学习 图像识别 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别最前沿在研究什么？

采石工: 最近在做人脸识别相关的工作, 比较关注这方面的学术动态. 发现对人脸识别的Loss函数改进的论文比较多, 如: [2017] L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification [2017 ACM MM] NormFace...; 赞同103 反对 0 人感谢 4 评论 7 回复

卡本特 回复了问题 2026-01-15 09:59 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning）: 问答人脸识别的度量方法？

卡本特: 目前常用人脸识别开源算法都是通过度量学习的方法来做的。例如常见的 center face，norm face，sphere face。都是通过缩小类内距离，扩大类间距离的方法来提取特征的，然后根据提取到的特征通过计算余弦相似度来分类的。可以看看我上个回答卢晨光：大学生写人脸识别算法现实吗？现在...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

放飞人夜 回复了问题 2026-01-15 09:53 人工智能 人脸识别 机器学习 学习方法 表情识别: 问答人脸识别如何自学？

放飞人夜: 看到这个问题，忍不住想来答一波，烧年烧女们做好了，鄙人要开车啦！本篇文章十分的长，大概有2万7千字左右。本文是结合最近所学所看的一些总结，应该来说是比较全面的，读了此篇文章大概会对人脸识别有一个总体上的了解，希望对你学习人脸识别有帮助。一、发展史 1、人脸识别的理解：人脸识别(Face Rec...; 赞同30 反对 0 人感谢 3 评论 5 回复

李济深 回复了问题 2026-01-15 09:00 图像处理 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning）: 问答目前人脸识别技术的挑战是什么？

李济深: 也是放假太闲，上知乎来锻炼一下手指。在回答题主的问题的时候，我觉得应该注意做『科研』和做『产品』之间的区别。论文中汇报的人脸识别技术是属于科研的行列。比如在LFW上99.7%，这种数字的意义更多是让搞研究的那个圈子里面的人更加直观的了解到一些情况，你也知道，通常来说这个准确率是非常高的了，所以我...; 赞同765 反对 0 人感谢 8 评论 70 回复

Guosheng Hu 回复了问题 2026-01-15 09:11 人脸识别 机器学习 图像识别: 问答人脸识别现在的主要研究方向是什么？

Guosheng Hu: huguosheng100@gmail.com 联系我; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

MaxSam 回复了问题 2026-01-15 10:10 自然科学 人脸识别 机器学习 计算机视觉 科学: 问答人脸识别哪家强？

MaxSam: 本人从事人脸识别相关工作，这一波人工智能投资风刮起来，很多人脸识别公司恨不得马上往自己脸上贴几吨金，有个朋友说了一句很有意思的话：外行一般觉得很科幻，内行一般觉得很绝望，业界领袖和领袖各种打鸡血。大部分AI公司都在烧钱阶段，未来变现有很大的不确定性。看看百度自动驾驶的系统和google图像识别系...; 赞同1347 反对 0 人感谢 1 评论 61 回复

项亮 回复了问题 2026-01-15 09:23 图像处理 机器学习 OCR（光学字符识别） OpenCV 深度学习（Deep Learning）: 问答怎么从零实现车牌识别（LPR）？

项亮: 那就用深度学习吧，有足够的标注样本就可以搞定。https://zhuanlan.zhihu.com/p/21344595?refer=xlvector; 赞同13 反对 0 人感谢 11 评论 16 回复

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