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综合问题文章简介

助通科技 回复了问题 2026-01-16 19:21 物联网 人工智能 未来互联网: 问答物联网如何与人工智能更好的结合？

助通科技: [h1]为什么物联网需要智能？[/h1]大家可以想象物联网与互联网的区别。互联网将信息传递给人，人是有智能的，看到信息后，可以通过获得的信息，作出判断然后指导下一步做什么。当万物互联之后，一个设备获得一个信息之后，这个设备如果没有智能的话，它不能决定下一步做什么，如果最后还由人来判断下一步如何操...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-16 20:40 人工智能 数据集 人工智能算法 步态识别: 问答 CASIA步态识别数据集还有做的必要吗？

匿名用户: 我记得TPAMI ensemble的结果只有94点多，请问98%是哪篇文章的结果？还有您说的Survey是哪篇文章呀; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

这里说求职 回复了问题 2026-01-16 20:14 人工智能 海康威视 Face++（旷视科技） SenseTime 依图科技: 问答商汤，旷视，依图，海康威视哪家比较牛？

这里说求职: 海康视频监控国内40%，海外20%多一些。所以单轮安防行业，海康肯定是老大，目前新业务也在下探到消费级ipc，萤石这些，工业无人机和机器人，智慧存储，海康微影都有涉及，所以业务面更广，更全。但是前三家更主要是聚焦ai和人脸识别，总体上专业技术会比海康更好，但是我觉得海康的潜力更大，因为跟硬件结合; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

陆川 回复了问题 2026-01-16 20:46 人工智能 人脸识别 机器学习 深度学习（Deep Learning） 美团云: 问答如何评价美团云上线的人脸识别服务？

陆川: 腻害了，没想到美团还有这样的实力; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

panlee 回复了问题 2026-01-16 20:35 人工智能 指纹识别: 问答国内指纹识别技术公司如何选择？

panlee: 直接查权威的FVC评比结果最靠谱：FVC-onGoing 在官网上先选个Select Benchmark（标准的或是高难度的），然后再点首行的各个指标，按优异程度排序，就可以比选全球所有向FVC提交了指纹识别算法的公司的识别率了。; 赞同3 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Miracle 回复了问题 2026-01-16 20:14 人工智能 人脸识别 计算机视觉 深度学习（Deep Learning） Caffe（深度学习框架）: 问答如何反人脸识别系统？

Miracle: 还是不太懂你的需求是什么，姑且理解为是要让系统识别不出你自己吧。主要还是要看系统识别的是哪些特征对应着修改就行了，从隐藏层输出了看一下。大多数人脸识别主要还是对脸的轮廓，眼睛间距，眼睛和鼻子相对位置等一些特征来识别的，对应这修改外貌就会降低匹配概率。用古代中国的一个词叫''易容''（手动滑稽...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-16 19:54 互联网 物联网 人工智能 互联网技术: 问答人工智能＋物联网＋互联网三维一体的“智联网“型态将会是下一个互联网技术革命吗？

匿名用户: 求求你们，别创造新名词了...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

赏物清玩 回复了问题 2026-01-16 19:50 物联网 人工智能 通信 ZigBee 复仇者联盟2：奥创纪元（电影）: 问答奥创是用zigbee在控制小喽啰吗？

赏物清玩: 奥创又不是飞利浦造的，上zigbee干啥？估计是全频段的电磁波; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

袁方杰 回复了问题 2026-01-16 19:33 人工智能: 问答 2017十大智能锁品牌哪个受欢迎？

袁方杰: 智能锁目前来讲选择进口的会好一些，国产的目前在更新换代国外十年前的东西，等换代完后再用国产的。比如手机届的华为小米等，汽车里的大众等，进口的三星、德斯曼、凯迪仕、NEWELL智能锁等都不错，主要是颜值和性能都靠谱。; 赞同0 反对 0 人感谢 3 评论 13 回复

匿名用户 回复了问题 2026-01-16 19:39 物联网 人工智能 电路 PCB 智能家居: 问答智能家居里的布线为什么这么重要？

匿名用户: ZigBee无线数据联通是智能家居设备的数据流传输方式。基本上布线，只需要考虑插座满足就可以了。所以，这是个不重要的问题。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 29 回复

左小草 回复了问题 2026-01-16 20:23 人工智能 人脸识别: 问答人脸识别技术的实际应用有哪些？

左小草: 人脸识别确实不能做到100%准确，但是通过意见司机相似度只有60%就骗过人脸识别门禁的现象说明人脸识别技术的应用被打脸似乎有点偏颇。因为人脸识别的产品在市面上有很多，但是不同厂商的算法精度不一致，所以这个现象的出现还是个别厂商产品的比较结果判断实现疏漏吧。至于双胞胎的判断，微软的技术就可以做出判断，...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

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