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“真正的大数据就体现在大数据的深度挖掘应用。”中科院院士、北京理工大学副校长梅宏在一次大数据论坛上表示。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
数据挖掘行业的前景如何？移动信息化研究中心发布的《2016中国大数据市场研究报告》显示，从2013年到2016年，数据挖掘在大数据产业链从4.1%上升到9.2%，其中，数据存储约占12.5%，存储14.7%，应用7.9%，挖掘占比最高，为17.3%。
国内大数据企业此前主要聚焦在技术壁垒较低的应用、可视化等环节，而在存储和挖掘等环节，极少有企业切入。麦肯锡全球研究所一份报告指出，到2025年，物联网11.1万亿美元的年产值中60%将来自于对数据的整合和挖掘。
在资本的热捧下，随着人工智能、深度学习等大数据挖掘技术和工具的概念的深入，大数据挖掘技术和工具成为抢占大数据风口的制高点。无论是中国的西部，还是美国的硅谷，数据资源的开放，挖掘工具的进步，商业前景的清晰，数据挖掘行业未来潜力巨大。
如今的无人售货超市就是一个很好的应用例子。。。未来拿到这些数据可用的地方多了。。什么库存分析。销售分析。转化率分析。复购率分析啊。。。
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- 发布时间
- 2026-01-17 20:12
- 更新时间
- 2026-01-17 20:12
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