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人脸识别中样本不足如何解决？

使用cnn搞人脸识别，但是人脸样本太少，如何做data augmentation?flip可以，crop可以吗？这样不是会损失掉部分脸或者加入了多余的噪声（比如耳朵）里面，此外还有什么方法可以增加样本数？求指教

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匿名用户用户来自于: 北京市
2026-01-18 17:10

最根本的还是得多采集和标记样本，深度学习没有大样本支持可不行实在不行就先在公开数据集（LFW，CASIA webface等）上训练，然后再在你的数据集上做finetuning

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匿名用户用户来自于: 北京市
2026-01-18 17:36

augmentation是减少过拟合的方法不是增加样本的方法想要增加样本，就按字面意思上的去做，就是增加样本增加样本和买机器看论文写代码一样，是值得投入的

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: pby5 核心会员
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2026-01-18 18:56

更新时间: 2026-01-18 18:56

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