为什么被折叠？
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这可能涉及到一系列的流程和硬件设备。
人脸识别摄像机、人脸抓拍模、比对引擎模块、数据检索模块、人脸识别服务器等都是不可缺少的。
首先摄像机捕捉到的图片，当然是人脸对焦并抓拍。这其中涉及到崁入式人像抓拍器，抓拍之后流转至数据库也就是图像信息库中（人像对比系统），经过人像数据库的对比，识别将图像信息相似度最高的信息调用出来并展示在前端显示器...具体的工作原理，暂时木有研究。
从照片中提取人脸，即在一组物品中找出人脸，该过程是“人脸检测”
基于监督学习的人脸检测分为两个流程：1、分类器训练阶段 2、分类器实测阶段
常用分类算法：adaboost、SVM（支持向量机）
在照片中区分不同的人脸并进行身份验证，即分辨不同的人脸并对应身份，涉及“人脸特征提取与降维”和“（与人脸库中人脸）相似性比对”。
人脸特征提取与降维：即提取每个人脸图像的具体特征。提取过程中，人脸在不同表情、角度下所呈现的脸部特征有所不同，因此要提取人脸区分度高的主要特征。
特征降维常用算法：PCA（主成分分析法）通过线性变化的方法提取人脸主要特征，过滤次要特征，提高人脸识别精确度的同时有效提高识别计算效率。
人脸库：事先采集好的人脸信息库。人脸信息由平均脸及特征脸组合构成。
相似性比对：运用欧氏距离公式，将人脸识别系统实时提取的特征脸与人脸库储存的特征脸进行逐一比对，输出最终结果。
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James Swineson 核心会员
这家伙很懒，还没有设置简介
问题动态
- 发布时间
- 2026-01-18 09:35
- 更新时间
- 2026-01-18 09:35
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