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车牌识别技术的发展方向是什么?

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刘冬 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-16 05:31
深度学习是基于卷积神经网络的算法模型构建的,需要大数据进行支撑和训练,且针对的是场景复杂度较高的项目,需要硬件做支撑,目前绝大多数人脸识别算法都需要GPU进行运算支撑,但是目前GPU普及率并不是很高,而且成本相对于CPU没有优势。车牌识别发展这么多年,目前采用传统方法的还是比较多,主要是由于车牌识别场景复杂度很低,车牌样式就是那么几类,并不需要大数据进行海量训练,且由于应用车牌识别的场景都是民用行业,比如停车场等,让用户配置GPU服务器也不显示,故 将来车牌识别的发展方向应该还是以传统方法为主,比如文通采用的模板匹配法,将来的差异化体现在后处理上面,比如倾斜校正,背景均一算法等

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萌娃 核心会员

这家伙很懒,还没有设置简介

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发布时间
2026-01-16 06:20
更新时间
2026-01-16 06:20
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