生活中，不免有身边的朋友和我抱怨，自己遗失重要财务，因为自己的疏忽大意而让不法分子有机可乘。快节奏的生活总是让人难免估计一些细小的漏洞，丢失财物没有线索，随后不了了之。如果身边有一个智能，安全，科技的安防小贴士，那对于这类“神秘的遗失案”会有多大的帮助。 其实我们现在生活在一个大数据的时代，每一个人就像一个字节一般，在一个偌大的社会硬盘里，存储，读取，识别。智能化的科技新兴技术越来越大众化，普遍化，方便化。随着国民经济的发展!人民的生活水平日益提高!人们对生活质量提出了更高的要求!希望生活更加安全舒适。 智能家居通过网络互联的智能化载件，构建一个小型的家居系统。譬如家中出现煤气泄漏，智能煤气阀门通过管道中气体的流量大小识别是否泄漏，从而自动关闭。联动，房顶烟雾警报器，发出预警，并且通过家庭局域网，自动打开窗户，开窗通风。最后通知物业和业主及时报警，扼杀燃气危险。又例如，防盗系统，家居中，角落布放红外线载件，链接家居四周的安防摄像头，只要是触碰都会触发警报以及录像。通过互联网络的手段，发送警报信息至业主，物业，公安局。财物损失，人员安全都会得到保障。 楼宇智能1、建筑功能运作自动化。大型建筑物的运作包含有多种功能系统，如水、电、热力、空调、通讯等等。他们又各有特色，如水又分为生活用水、生活污水、生活热水、生产污水、消防用水、生活及生产废水处理与循环使用、生产及生活污水的处理等。而这些对一座建筑物来说要实现自动控制就十分复杂。所以智能的概念是替人来做出最佳方案并完成其运行。 2、建筑物的节能运作。智能建筑的另一使命是降低建筑物各类设备的能耗，延长其使用寿命，提高效率，减少管理人员，求取更高的经济效率。 3、通信自动化。利用电信网络、卫星电视和计算机互联网络为大厦提供现代化的信息传递手段。 4、办公自动化。 5、安全保卫自动化。通过各种摄像、各种感触探测器进行信号采集、分析、处理，并经由机电一体化的设备进行控制保护。智能建筑的未来发展,将主要体现在智能建筑技术及其相关技术的发展、智能建筑应用领域的发展和智能建筑及其相关产业的持续发展三个方面。 区域安全公安系统中，最为方便的就是监控系统，通过它，公安人员时时刻刻排查以及将危险扼杀在萌芽时期。“人像的比对”技术，排查危险分子，只要有摄像头都可以利用，快捷高效的抓捕和犯罪嫌疑人的定位。不管是预防打击各类刑事犯罪，还是为基层公安提供办案支持，又或者是结合各社会面管理全面布控，都少不了人脸识别的“身影”。人脸识别系统在公安蹲点抓捕、重点安防方面的作用更是不可小觑。如果嫌疑人出现在镜头中的话，人脸识别系统会以短信、语音、邮件等形式报警。它可以快速锁定犯罪嫌疑人的相貌特征，帮助警察快速破案。能够对人物头像进行识别分析，快速查找定位别人。 说到人脸识别，大部分的人第一反应是“刷脸”，我们来看下人脸识别的定义：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 从上面这段话，我们能够推断出人脸识别需要：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配和识别这四个步骤，同时这也是人脸识别系统的四个组成部分。 人脸识别技术 人脸图像采集及检测 目前主流的人脸检测及采集的方法有Adaboost人脸检测算法、基于特征的方法、基于模板的方法等等。 主要说说Adaboost人脸检测算法。Adaboost人脸检测算法，是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法，该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。其核心思想是自动从多个弱分类器的空间中挑选出若干个分类器，构成一个分类能力很强的强分类器。 人脸检测算法技术 人脸图像预处理 对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。 人脸图像处理 人脸图像特征提取 人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。 人脸建模 人脸图像匹配与识别 提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，简称1：1，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程，简称1：N。 1：1意思为“这人是不是某人？” 比如我们在车站乘车过安检时，检票人员总是拿着身份证跟你本人做对比，证明身份证里面是不是你本人，这种场景就是1:1的场景。在这种场景下，如果采用人脸识别技术，识别率可达到97%甚至是更高的准确率而且系统设备是没有疲劳度的问题。 1：N意思为“这人是谁？” 比如我们现在在车站或一些重要的场所如步行街、城中村等人流密集的场所应用的人脸识别布控系统，其特点是动态和非配合。所谓的动态也就是识别的不是照片，不是图片，而是由前端摄像机采集的动态视频流;非配合是指识别对象不用感知到摄像头的位置并配合完成识别工作，整个识别过程非常方便，不会让人排斥。但1:N会因为使用地点，环境，光线，甚至是玻璃反射都会影响识别的准确性，所以1:N相对更具有挑战性。 可是，一家不防，何以防天下。 只有，布局从小开始，才能集成一块大型的安全网络。 曼亚智能科技，呵护从家开始，安全从门实现。 曼亚人脸识别锁F10，是智能锁领域人脸识别锁的杰出代表，它是曼亚品牌硅谷研发中心精心研制、意大利工业设计大师Giuseppe Motta亲自操刀设计的匠心优品。 曼亚人脸识别锁F10，于2017年初面世，它的出现旨在帮助所有为日常“锁”事困扰的人们，通过刷脸入门的方式，解放双手，一经面市。 引爆整个市场，它是新智能家居生活的典范之选。曼亚人脸识别技术Manya Face V2.0，3D热感成像，采用人脸I级算法，拥有8000~10000个识别点，能够做到快速识别，辨析无死角。 曼亚人脸识别技术，将图中问题一网打尽，悉数解决。 人脸识别锁F10采用的曼亚人脸识别技术 Manya Face V2.0， 可以进行多点面部识别，无论用户如何变化， 都能准确辨认。 Iphone X的Face ID， 能分得清照片和真人的不同， 曼亚人脸识别锁F10， 则做到了绝对的活体识别， 什么照片、蜡像、高仿玩偶、人物影像， 统统不好使，一句话，只有真人的脸，才算数。 对于光线暗的问题， F10更是将细节做到极致， 红外线感应光灯，双摄像头， 黑夜中也能准确感应人脸， 真正做到无惧黑夜，刷脸自如。 当然，F10除了最有特点的刷脸解锁功能， 用户还可以根据喜好，进行其它解锁功能的设置。 三种颜色，可供选择，满足不同款式、 不同颜色、不同家居装修风格的需求。