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面对物联网设备的崛起,有哪些挑战和机遇?

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匿名用户用户来自于: 北京市
2026-01-11 03:32
挑战个人觉得还是成本的问题 比如智能交通这种,成本太高,智能家居是一个可行的切入口,现在也有很多厂商在做智能家居,如果谁能统一行业标准,那么这就是最大的机遇,甚至产生下一个世界级大企业都是可能的,毕竟物联网的份额真是太。。。大了
参照系查询平台 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 02:54

报告看点梳理: ①物联网行业发展现状概览 ②物联网感知层、平台层、应用层三大关键产业链布局解读 ③细分芯片、传感器、智慧城市、车联网等多重产业链分支 ④投资动向及企业资本市场状态分析 ⑤803家关联企业介绍及融资信息详情

原文链接:物联网行业研究报告(技术层+应用层)-附803家关联企业介绍 什么是物联网? 物联网(IoT)其实在我们的生活中早有应用,最常见的就是智能家居。比如你可以在下班的路上控制电饭煲自动煮饭,咖啡机煮咖啡,让路由器缓存一部电影,顺便净化一下空气。简单来说,“物联网”就是把任何一个带有开关的“物”连接到互联网上,手机就是最常见的物联网设备。 物联网对商业领域产生的影响则更为深远,比如制造业(智能车间)、医疗(远程监护)、零售业(室内定位)、通信业(智慧城市)等。 [h1]“万物互联”时代渐行渐近三大运营商发力NB-IoT[/h1]物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网正加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”新阶段。 根据沃达丰公布的最新“2017年物联网市场晴雨表”,在物联网的具体行业场景渗透上,排名靠前的分别为公共部门、医疗、能源与公共事业;同时未来渗透率增长较快的分别为能源、零售、医疗 [h1]物联网时代群雄并起如何找准市场发展机遇[/h1]随着移动互联网时代发展瓶颈显现,眼下正迎来物联网时代,更多的联网设备将是各类智能终端,包括摄像头、冰箱、种种传感器……物联网是大势所趋,预计到2025年,我国有望成为全球最大的物联网市场。 国内物联网产业经过近十年发展,目前产业体系逐步形成,现在包括芯片、元器件、设备、软件、系统集成、运营应用在内物联网产业比较丰富。相关主管部门不久后可能会发布关于物联网产业产品目录。现在,国内物联网产业规模基本突破9300亿元,从区域来看环渤海、长三角、珠三角、中西部地区物联网发展比较聚集。 预测到2025年,所有物联网连接中的72%将使用WiFi和Zigbee这样的短距离传输技术。物联网蜂窝连接到2025年将达到220亿个(2015年底这一数字为3.34亿),其中大部分将基于LTE。互联车辆将成为一个关键领域,2025年45%的蜂窝物联网连接将会在这个领域。 当前的物联网市场还处于初级阶段,是窗口期。同时,新的洗牌期在到来,行业群雄并起,未来行业发展潜力巨大。 [h1]完整版报告链接及803家关联企业介绍请戳链接:物联网行业研究报告(技术层+应用层)-附803家关联企业介绍[/h1]
企朋 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 03:04
物联网(The Internet of Things, IoT)现已成为炙手可热的名词。 面对联网设备的崛起,安全也是不容忽视的问题。如仿冒接入、隐私泄露、设备受控、蓄意破坏等。全球已发生多起通过物联网设备发起的攻击事件,比如利用路由器、IP摄像头、打印机和其它设备组成的大规模僵尸网络发动的DDoS攻击。通过成功入侵物联网设备,网络罪犯能够对用户进行勒索,或者监控用户,造成了严重的社会影响。 由于技术局限性和用户原因,解决物联网安全问题挑战极大。加密技术和防火墙存在被破解的可能;不是所有用户都经常更换密码,非技术型用户成为系统中的弱点;软硬件种类不同导致的兼容性问题等,这些都可能会产生黑客可以入侵的漏洞。 同时安全问题也直接推动了相关产业的快速壮大,研究机构预测到2020年,将有超过一半的物联网设备配备云端安全防护措施,物联网安全产业必将成为整个生态体系的重要一环。通过分层加密防护、网关等手段能在一定程度上应对安全方面的挑战。 此外,SIMBOSS物联网通信服务商旗下的VPDN产品,通过连接和安全两重防护保障物联网设备通信安全。
  • 连接
连接包括双向通信、专网通信和和定向通信三方面。双向通信可以获取业务和状态信息,管理海量物联网终端;专网通信融入企业内网,打造物联网和企业内网的桥梁;定向通信指定向连接企业应用、云计算或其他指定服务,构建物联网灵活连接和转发的控制平台。
  • 安全
安全包括黑白名单、流量保护和安全审计三方面。 基于物联卡产生的业务运营数据、用户行为数据和基础流量数据,识别物联卡业务使用异常和大规模的网络威胁事件,可实现物联卡的业务可管可控,网络威胁态势可见。 通过设置黑白名单,根据安全的需要限制访问或定向访问指定网站/服务器;提供流量封顶,达量断网,流量限速等快速响应机制,保障流量安全;提供关键词审计、流量审计、日志审计等多维度安全审计。
戮海 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 03:13
智能家居的控制中枢!!!这是入口,连入网的物品都通过它来控制,不过这不是关键,关键是它也是外网接入家庭内的入口。比如说,你说,午饭我要吃批萨,那么它之后的判断就很微妙了,这个过程就是…你懂的。不过这个大公司已经做了,Amazon的echo已经很成熟了,还有google展示的google home也很强大,要直接做这个完全品有点难,不过可以从部分入手的。
李刚 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 03:45
NB-IOT是物联网设备的机遇,可实现大规模传感器的部署,MEMS工艺解决了传感器电源续航问题。物联网的行业应用已经全面启动了,初级应用已经在市政,工业,农业全面铺开,包括农业机械的作业状态和作业效果的监测,工业企业的设备状态监测,设备利用率指标的监测,农业养殖的环境监测,牲畜监测等等。我们公司针对物联网的软硬件研发已经5年,现在的初级应用在软硬件技术上已经不存在问题,mems工艺、嵌入式已经做到传感器的电源续航能力达到一年以上,室外无线检测应用不会被电源的问题制约。算法的改变使软硬件结合已经非常好,终端输出的已经不是单纯的图谱数据,直接是智能化的判断结果。有兴趣的朋友可以关注我,交流沟通。
柳凌峰 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 02:42
1. 边缘计算的设计与边缘计算网络的构建,将会取代大部分所谓的云计算服务 2. 异构IOT下数据与连接资源的访问与共享,需要在abstract层面定义语义物联网,虚拟网络以解决不同协议的接入和通信问题 3. 机器学习将大量被使用,同时依靠2中的abstract层对物联网的数据进行特征描述,以实现通过深度网络进行识别与学习的目的. 4.无线通信需要进一步降低传输成本,同时通过更小的开销实现大规模的碎片化数据上传,转发,这对目前的核心网络结构是一个非常大的挑战.
SuperHui 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-11 03:37
以下是我个人浅显的理解,一直对物联网很感兴趣,大学也搞过这方面,欢迎补充。 先说一下物联网目前面临的问题: 1.物联网技术标准不统一 信息的采集/传输/处理/应用等各方面,不同的解决方案供应商可能会采用不同的技术方案,而导致各个专用的网络之间无法连通或无法方便的连通(需要设计复杂网关)等,阻碍行业发展。 2.没有形成一个庞大的智能网 目前互联网是利用最大的因特网,但是物联网还没有形成一个庞大的网络体系,导致 市场上都是各家做各家的解决方案,做自己的网络管理平台,没有一个庞大的像互联网一样的全国性的管理平台,不能发挥万物互联的作用。 3.物联网的安全性 物联网要求不计其数的智能设备能轻松入网,可以在网中唯一地识别某一个设备,这样将有大规模的信息处于物联网中,信息的安全性如果不高,可能被竞争对手或不法分子如黑客等利用,其实互联网上目前也存在这样的胁,而物联网将比互联网集成更多的信息,安全性是个大问题。 4.能耗问题与污染问题 技术创新的前提是有充足的能源,未来物联网将是涵盖数以亿记的大网,所有的设备都需要供电,能源将是一个大问题。而且随着设备的增多,将有更多的信息产生,其中包括大量的“垃圾信息”,加剧了能源的消耗和二氧化碳的排放。 5.数据分析与应用问题 物联网生态系统中的设备产生了急剧增长的海量数据,且具有迫切的分析需求。在这个领域的解决方案将有非常大的潜力可以挖掘,它比那些要花很长时间才能实现的项目能更快地获得投资回报。大数据分析应用在广泛发展,许多行业都可以通过它进行行业资源的优化。但是目前物联网对数据的分析和潜在价值挖掘的能力还没有凸显。 --------------------------分割线-------------------------------- 面临的挑战: 1.如何在无缝网中做到从一个网络透明和不间断地过渡到另一个网络,没有统一的技术标准。 想法: ①.对 NFC/Bluetooth/WIFI/4G/5G 等多网融合。 ②.编写更复杂的智能的调控软件,或者商业信息平台,它可以提供跨平台的 API,用于多个厂商间的互操作。 ③.语音/图像/动作识别 将使人机交互变得更加无缝化,将这个过度过程变得更加自然。 2.如何保证隐私情况下保证信息安全性,如用户身份信息泄露或过度泄露的安全性等 想法: ①.不能因噎废食,就像互联网,不能因为信息可能泄露就停止使用,要做的就是尽可能提高安全性,魔高一尺,道高一丈,提高信息提供者的安全意识。 ②.物联网信息管理平台的提供者,尽可能开发出更稳定安全的平台。 ③.光靠厂商还不够,政府也应该出台政策和法律条文,来保障物联网安全。 3.如何保证充足的能源供应和信息管理 想法: ①.开发新能源,利用新技术提高新能源的利用率。 ②.设计更加低功耗的智能设备,编写更高效的调度软件。 ③.及时规划好信息的采集和流向,对数据进行区分和筛选,我们需要的是更多健康的有价值的数据,从源头和传输做起。 5.如何做到高效的数据分析和潜在价值挖掘 想法: ①.将数据挖掘和机器学习应用于物联网行业,助力物联网产生的海量数据的挖掘与分析。 ②.物联网信息管理平台的提供者对平台进行高效设计,使其具备数据分析的 APIs等。 ③.加强不同行业之间的合作,如治安部门和智慧交通的合作,让数据发挥更大的作用。 --------------------------分割线-------------------------------- 物联网不仅是硬件的世界,也不只是互联网的世界,而是基于硬件和互联网的结合并通过数据分析而呈现的世界。 “无处不终端,万物皆相连”是对物联网发展的美好愿景,就目前来看,这个概念还需要挺长的一段路要走。 参考: IEEECS2022Report

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发布时间
2026-01-11 04:33
更新时间
2026-01-11 04:33
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