- 0
- 关注
- 132955
- 浏览
目前人脸识别技术的挑战是什么？
请问目前业内人脸识别技术的挑战和难点是什么。为什么没有成熟可靠的商业应用。但是论文中已经接近99.7%了。实践和论文的差距是什么。是不是人脸识别的研究没得搞了。
为什么被折叠？
0 个回复被折叠
70 回答
大一时候和同学用Matlab做了一套人脸识别系统～～但是推广调研才发现目前的监控系统分辨率根本达不到应用水平～～另外对于图像增强技术的需求远远大于识别技术～～
以身说法，一个光照干扰就可以让大部分方法gg了，现实环境存在的干扰更多，如果真要应用也可能只会在某些特定场所开始使用
看来有不少业内人，是这样的！技术不是万能，但是一直在进步。
其实我个人觉得人脸识别技术在当前的最大挑战就是公众或者说客户对它的认知。
为什么这么说呢，因为从技术角度讲，取代人工目前是做不到的，更多时候是辅助人工，但并不代表技术不能应用，而且在很多应用场景中是比人工更好的选择！人脸识别的应用也是分层级的，比如你在第一级的基础应用中，人脸识别的效果非常理想，在第三级的梦想应用中只能辅助，结果你用第一级的应用状态去第三级的应用场景中测试，又带着最最梦想和期待的效果来与测试结果进行比较，这根本就是错误且没有必要的，但这却是最常见的情况。你们想想是不是？
所以，正确认知人脸识别技术的特点，多听听专业人士的建议，客户不要总用自己想象的方式来评论这技术不行不行的！同样的应用场景、同样的使用要求，为什么别的客户用着很好，能解决大问题，为什么到你这就这不行那不行？对吧？我们就经常遇到这样的情况，大部分的客户都有了新的认识，合作也非常好，但也有个别客户不是，就觉得你们技术不行，然后到处找，这不我们一个客户，从接触到现在快两年了，告诉他如何做，他们非不听，各种技术都快试个遍，发现原来世界上没有能用的技术，其实他不知道，别的客户与他一样，早就挣上钱了，他还在天天花钱花精力感叹技术不良，直到两个月前他们换了一个总工，所有的问题都不是问题了，现在合作得多痛快！自己还说后悔，那能咋办。
所以，我感觉最深的，就是对人脸识别技术的认知问题，这才是人脸应用的真正挑战！
美虫科技http://www.mchong.net
人脸识别目前用深度学习监督学习应该也是一种挑战吧~
顺便分享一下本周四晚中南大学李仪博士关于人脸识别研究的讲座
基于无监督和半监督方法的人脸识别研究
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24334460
