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目前人脸识别技术的挑战是什么?

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斯科德人证合一 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-13 07:40
人脸识别主要分1:1识别和1:N识别。 1:1识别达到99.7%是很简单的。什么是1:1识别?就是将你的证件照片(可以是身份证、出入证、工作证等带芯片并存储有个人照片的身份证卡)和你的现场照片比对(举个栗子:北京火车站的进站口)。这种情况下,环境是可控的,光照稳定充足、入场速度可控(通过闸机控制,比对不成功就别想过去,后面的人也得老老实实远远站着等你比对完)、人脸与识别机的距离(很近!50cm左右)、人几乎是静止的,脱帽脱口罩、牢牢盯着识别机器的屏幕,各项条件很稳定,比对时间既快又准。 1:N就很复杂了,一般是出入口设立一个无障碍闸机,一大波人乌拉乌拉进,全靠人脸抓拍机去抓。由于距离远(几米开外),运动速度快(抓不到清晰的正面照片)、抓拍出来的照片又可能出现多个人脸,种种因素导致准确率比较低。算法再好也比不出来一张模糊的侧脸照片。 现阶段,想要1:N比对结果好还是需要对入场人员进行一些限制,比如人流速度限制、提示正脸给到抓拍机、不戴帽子等遮挡物、RFID刷卡与人脸识别结合等方式。

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发布时间
2026-01-13 08:54
更新时间
2026-01-13 08:54
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