在回答「能不能」之前，我们先要弄清—— [h1]计算机是如何识别人脸的？[/h1]与人类通过嘴巴、鼻子等显著特征来分辨人脸不同，机器先要对图片中的人脸进行定位和预处理，然后学习人脸的轮廓、纹理等等各种细节，并输出一连串特征值。 特征值，即像这样由 0 和 1 组成的很长一串数字如果在数据库中找到非常、非常相似的特征值，就认为摄像头看到的就是这个人。 [h1]为什么有时候双胞胎会被识别成功，有时不会？[/h1]有很多双胞胎能解锁对方手机的视频在网络中流传，人脸识别，真的对双胞胎束手无策么？ 双胞胎识别通常分为两种情况： 1、能分辨的双胞胎：有很多普通人肉眼无法立刻辨别的双胞胎，机器却能迅速将两者区别开，通常是因为两人在脸部细节上有很多不同，比如脸部某处有痣、伤疤等细微特征，可以帮助机器迅速将两人区分开。 2、很难分辨的双胞胎：两个人长得实在是太像了太像了，别说普通人，连机器都捕捉不到两者在特征上的太多差别。 非常相似的双胞胎……咳咳，诶呀放错图了就这样吧[h1]面对太相似的双胞胎，有没有解决办法？[/h1]解决办法……当然有啦！ 1、从数据上解决： 收集两个人的大量数据，并为这些数据做好标注：「这张是 A」、「这张是 B」、「这张还是 B」……将两人大量的照片数据喂给模型，让它捕捉两人之间的特征差别。 2、从识别手段上解决： 收集、标注数据好累呀……不如增加其他的识别手段吧！ 比如声纹识别，人脸识别分不出的人类，就让他们说两句话，找一找是谁的声音； 虹膜识别，照照他们的眼睛吧，虹膜可是像指纹一样独一无二的存在； 或者就用上静脉识别，把手指或者手腕放在仪器上，一照就知道谁是谁了！ 差不多就是这样的，图片来自网络[h1]不过，要不要这么解决呢？[/h1]

平均每 89 个孕妇妊娠，会有一个孕妇生出双胞胎； 双胞胎中约有 1/4 是同卵双胞胎。

也就是说，长相非常相似的同卵双胞胎出现的概率，不到 0.3%。 收集和标注双胞胎的图像数据会耗费大量人力，增加其他生物识别手段就意味着成本的增加（虽然同时增强了认证的安全性）。 分辨非常相似的双胞胎并不是人脸识别分类下的优先问题。除了双胞胎，要解决的还有诸如如何进行超大规模人脸识别（比如一张照片中同时有 500 个人），低分辨率下的人脸识别（不少摄像头的动态分辨率还是较低）等等。 各位会被认为是同一个人的双胞胎兄弟姐妹，还是看好自己的手机呀。 对了，分不清楚非常相似的双胞胎，并不意味着人脸识别不安全，这个概念还是不要混淆～ ————安利的分割线————— 对人脸识别感兴趣和双胞胎识别问题感兴趣，不妨看看我们的「知智一分钟」小视频，分分钟轻松 Get 人工智能知识点！ KnowingAI知智：只要一分钟，人脸识别了解一下｜知智一分钟KnowingAI知智：人脸识别用在哪儿？｜知智一分钟KnowingAI知智：FaceID 原理：iPhone X 是如何识别人脸的？|知智一分钟